如何评估程序员的工作效率萨姆表示：“这种技术变革在历史上并不常见，但每当变革到来时，早期勇于采用新工具的人总能获得丰厚回报。”OpenAI发布的AI编程代理工具Codex智能体，近期还有消息称OpenAI已同意以约30亿美元收购AI编程助手开发商Windsurf，后者是AI编程领域明星公司Cursor的直接竞争对手。尽管OpenAI曾考虑直接收购Cursor，但遭到了拒绝。作为AI编程领域的领军企业，Cursor的估值在近年来持续上升，推动了这一行业的热度。这家公司成立于2021年，今年4月实现了2亿美元的年度经常性收入（ARR），其母公司Anysphere完成了9亿美元的新融资，估值达到了90亿美元。这一行业整体的工作效率提升，带来了相应的估值认可。普华永道预计，GitHub Copilot将企业构建AI应用所需的时间缩短20%至30%，同时降低企业的云使用成本。软件设计公司Autodesk在使用GitHub Copilot实现编程自动化后，工作效率提升近30%。专注于早期投资的风险投资公司Wing VC的合伙人Zachary DeWitt此前在谈及Cursor时表示，Cursor本质上是增加了AI功能的VS Code（Visual Studio Code，一款由微软开发的免费开源代码编辑器）的一个分支，允许程序员与他们的代码库进行对话，通过自然语言生成和重构代码，甚至让智能体自主完成多步骤编码任务。因此，Cursor的优势在于领先的用户和数据积累，但也面临依赖外部平台及开源模型迅速发展的挑战。当然，仅仅依靠“VS Code + 优秀的LLM（大语言模型）”并不足以构建强大的产品护城河。虽然AI生成的代码能够运行，但可能存在风格不一致、性能不稳定和冗余等问题，特别是在复杂项目中，更难以处理复杂的依赖关系；从数据角度看，AI编程工具的性能与训练数据的质量和覆盖范围息息相关，优质数据不足或缺乏代表性可能导致生成的代码不符合预期。在代码质量方面，虽然AI编程产品已成为程序员重要的辅助工具，但仍未达到能够全面取代的地步。全球支付服务和金融基础设施提供商Stripe的创始人帕特里克·科里森（Patrick Collison）和约翰·科里森（John Collison）在2025年度大会现场问答中提到：“我们唯一真正追踪的指标是每位工程师在单位时间内的代码合并请求量，今年这一数据增长了约30%，这是一个好信号，尽管它只是个间接指标。如今几乎没有人手动处理代码细节，也很少有人不使用AI工具，因此我们确实不知道答案，也不认为这是一个合适的衡量标准。”简而言之，当前的Copilot、Cursor等AI编程工具已成为开发的基本需求，显著提升了基础编码效率，极大地缩短了基础编码时间，使开发者能够更快地推进项目。然而，这也提醒行业，部分传统评估指标可能会产生误导，需警惕在“数据繁荣”下出现的质量隐患和技术能力的退化等潜在风险。在AI时代，企业需要重新定义开发效率的衡量标准，着重关注“有效产出”而非“速度表象”，同时重视工程师在解决复杂问题中的不可替代性。Stripe创始人的观点恰好呼应了GitHub CEO对“编程无用论”的反驳——AI并非替代编程，而是改变了编程的方式，人类的逻辑思维、创造力和问题定义能力仍是技术发展的核心。

(本文来自第一财经)