随着人工智能技术的快速进步，编程工具在2025年将实现全面智能化。在这个新时代，编程不仅是人类与智能的交互，也是大模型的重要参与者。与其担心被人工智能取代，不如主动迎接变化，利用大模型提升自己的工作效率。本文将为大家介绍当前最受欢迎的AI编程工具，供大家学习和使用。

Aider

Aider是一款完全免费的AI编程助手，具备跨平台和跨模型的高效终端功能。

官网：aider.chat

GitHub：github /Aider-AI/aider

（⭐⭐⭐⭐⭐，33k stars）

最新版本：v0.83.0

支持Rust 2024版语法迁移，新增COBOL到Julia的迁移路径。

遗留系统现代化的成功率提升到94.1%；

开源规则库中新增127个工业级重构模板。

优势：

兼容多种大模型（如Gemini，DeepSeek，Claude 3.7，OpenAI），支持云端接入（API）或本地搭建模型；

支持超过100种编程语言；

集成Git功能，具备自动提交、撤回命令，IDE无缝嵌入；

`--watch`模式，能够精准掌握AI的每一步；

具备自动代码检查和测试功能，同时支持多实例并行执行，以提高效率。Aider还可以处理更复杂的自动化工作流，如自动修复代码。

通过repo映射来理解代码库，提升工作效率。

支持语音编码，让你无需动手即可编程。

安装与集成：

简单的一键安装和各大模型的集成方法：

python -m pip install aider-install

aider-install

cd /to/your/project

# DeepSeek

aider --model deepseek --api-key deepseek=

# Claude 3.7 Sonnet

aider --model sonnet --api-key anthropic=

# o3-mini

aider --model o3-mini --api-key openai=

缺点：

自动执行的功能可能导致token消耗过高，使用时难以估算所需token，甚至可能影响到你的经济支出。为了控制成本，可以通过开启提示词缓存功能进行优化，只需在启动命令后加上 --cache-prompts。

aider --deepseek --cache-prompts

Cursor——智能代码编辑器

官网：cursor[dot]com

GitHub：github /getcursor/cursor

（⭐⭐⭐⭐⭐，29.9k stars）

最新版本：v0.49

优势：

作为VSCode的原生插件，Cursor利用大语言模型提升开发者的编码效率：

智能代码补全（Tab-Complete），通过收购SuperMaven获得的先进技术，支持上下文感知以及跨文件引用等功能。

自动代码重构（基于语义的变量和函数重命名）。

Cursor的Cmk-K内联编辑功能（以Claude 3.7为基础模型）非常适合对特定行和方法的代码进行修改。

Cursor采用包月收费模式，用户无需担心token的成本问题，能够享受流畅的使用体验。

Windsurf——OpenAI收购的革命性工具

首款Agentic IDE，Windsurf编辑器让开发者与AI的协作真正无缝对接，AI将引领你进行编程。

官网：windsurf[dot]com/editor

GitHub：github /Aider-AI/aider

（⭐⭐⭐⭐⭐，33k stars）

最新版本：v1.8.2

优势：

完全由AI驱动，支持Copilot协作模式及AI代理独立处理复杂任务，确保与AI的紧密同步。

项目感知能力和跨文件集成能力均得到显著增强，能够通过提供项目细节信息，获取更全面的上下文感知。

高级套餐价格更具优势，且许多免费功能（如自动补全）均提供给用户。

最近OpenAI以30亿美元的价格将其收入囊中，未来在大模型和Agentic编程领域的发展前景广阔。

Zed——专注于编程与AI的高效协作工具

官网：zed.dev

GitHub：github /zed-industries/zed/

（⭐⭐⭐⭐⭐，59.7k stars）

最新版本：0.186.9

优势：

极速运行，采用Rust全新开发，具备安全性与高性能，能实现即时文件加载和极快的响应时间，提供所见即所得的编码体验。

实时协作，开发者可以无缝协同，实时查看代码更改，并与远程同伴互动。

直观的AI辅助，理解代码意图，提供智能重构、上下文解释，甚至实时修复潜在错误。

Auto-Coder：国产AI编程工具的佼佼者

官网：auto-coder.chat

GitHub：github /allwefantasy/auto-coder（⭐⭐，1k stars）

由国内开发者威廉自主研发的AI辅助编程工具，Auto-Coder结合了chat、RAG、威廉的工具箱以及Byzer Storage和Byzer-LLM等多种组件。

最新版本：0.1.332

优势

作为一种面向提交级别的人工智能编程工具，Auto-Coder.chat通过自动化的代码提交流程，革新了软件开发的方式。

需求驱动开发：用户可以通过自然语言表达需求，系统便会自动生成代码并进行Git提交。

环境可复现性：系统记录每次提交背后的开发环境设置、上下文信息及需求说明，建立了类似Docker的版本追溯体系。

多模式协同：结合上下文模式（RAG检索）与思维链（COT）模式，能够对复杂的代码库进行智能分析。

AIPy ——爱派，AI自由我来!

爱派（AiPy）是由国内安全厂商知道创宇推出的一款通用人工智能体。其目标是通过大型语言模型与Python编程、运行及控制相结合，实现智能化的应用。

官网: aipyaipy[dot]com

GitHub: github /knownsec/aipyapp

（⭐⭐，1.2k stars）

优势

AiPy通过创新的“代码即代理”理念，将大型语言模型与Python生态系统紧密结合，具备以下能力：

无需预设工具链：用户可以用自然语言表达需求，AiPy能自动生成可执行的Python代码，直接控制计算机、数据库及物联网设备等底层系统。

代码即代理：这一创新打破了传统AI代理对固定工具的依赖，形成了“思考→编码→执行→反馈”的完整闭环。

生态兼容性：支持调用超过10万个Python库，涵盖数据分析、工业控制、音视频处理等多种场景。

本地化部署与数据安全：确保零数据泄露，所有计算在本地完成，支持私有化部署（例如银行财报生成无需上传至云端）。

硬件兼容性：只需百兆的存储空间，旧电脑也能顺利运行。

安全沙箱：通过Python环境隔离，保护用户免受危险操作的影响（如在漏洞扫描时自动安装依赖库）。

多模型协同与灵活配置：支持主流大型模型如GPT、Claude和DeepSeek的动态切换。

领域知识定制：可训练专属行业模型，例如医疗数据分析模型。

成本控制：与传统代理相比，减少30%的Token消耗（通过代码替代自然语言交互）。

总结

与Copilot相比，本文所列的工具各具特色，选择适合的工具主要取决于具体需求和个人喜好。一般而言：

GitHub Copilot（本文未详细讨论）依然是一个值得信赖的选择，尤其适合处理单一任务和直接编码需求。对于追求简洁与高效的人士，

Cursor因其功能全面而脱颖而出，具备强大的智能补全、项目级工具支持、多文件处理及高级聊天功能。对于从事复杂或大型项目的开发者来说，它是一个多功能的优选。

Windsurf则是一个强劲的竞争者，特别适合那些重视精美界面、实时协作及直观情境感知的开发者。此外，Windsurf在项目上下文的理解上更为深入，能够解决Cursor无法处理的复杂问题。

而Aider与Zed则分别凭借其免费开源和高效性，带领用户深入探索、整合并挖掘无限可能。

国产工具Auto-Coder和爱派同样适合国内开发者进行探索与尝试。

总而言之，AI并不是用来取代你的，而是让你更好地使用。若你无法有效利用它，那么被AI取代也许就会成为现实！