深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
DeepSeek就像一位突然闯入科技界的“全能学霸”，凭借超强的脑力、超低的“饭量”（成本）和“乐于分享”的性格，迅速在全球AI圈掀起了一场风暴。以下是这位“天才少年”的详细档案：
一、大脑结构：不走寻常路的“神经元网络”
DeepSeek的“大脑”采用了混合专家模型（MoE），就像一个由无数专业顾问组成的智囊团。每次遇到问题时，它会根据任务类型自动召唤最擅长的“专家”来解答。例如，处理数学题时叫数学专家，写代码时召唤编程高手，既高效又省电713。
更厉害的是，它还能通过强化学习自主进化，像学霸刷题一样越练越强，无需依赖海量人工标注数据。这种“自学成才”的能力，让它轻松处理长达128K token的复杂文本，相当于一口气读完一本《三体》并精准总结。
二、超能力：推理、编程、数学样样精通
- 推理能力：在MMLU、CMMLU等国际测评中，DeepSeek的得分直逼GPT-4，甚至能解决竞赛级数学难题（正确率51.7%），堪比“理科状元”。
- 编程天赋：写代码时，它不仅能补全函数，还能像资深程序员一样优化逻辑，被开发者称为“24小时在线的技术大牛”。
- 响应速度：生成文字的速度从每秒20个token飙升至60个，对话时几乎“秒回”，用户体验堪比和真人聊天。
三、省钱小能手：低成本背后的“抠门哲学”
DeepSeek的“饭量”小得惊人：训练成本仅557万美元（GPT-4的零头），推理成本更是低至每百万token 0.48美元。这得益于它独创的FP8混合精度训练和动态路由技术，像精打细算的管家，既省电（GPU资源）又高效413。
连《纽约时报》都感叹：“用2000块芯片挑战科技巨头，简直是行业奇迹！”
四、开放的性格：开源界的“社交达人”
DeepSeek不仅自己强，还乐于分享——全栈开源策略让它迅速成为开发者社区的宠儿。无论是个人开发者还是企业，都能免费获取代码，像搭积木一样定制专属AI应用。这种“开放共赢”的理念，甚至让Meta的工程师们连夜研究它的技术，生怕被甩在后面。
五、跨界合作：从企业到个人的“万能助手”
- 企业端：华为云为它量身打造了“内力转化方案”，帮助企业将DeepSeek与内部数据、知识库无缝结合。例如，医疗行业用它秒答专业咨询，金融公司用它分析海量报表9。
- 个人用户：写论文、做PPT、画插画、甚至开发小程序，它都能轻松搞定。网友调侃：“有了DeepSeek，老板再也不用担心我加班了！”
DeepSeek的崛起，不仅打破了“算力霸权”的神话，更证明了“小团队也能改变世界”。它像一位低调的极客，用技术实力重新定义了AI行业的游戏规则——高效、普惠、开放。未来，或许每个人都能拥有这样一个“超级大脑”，而这场变革，才刚刚开始。