【CSDN 编者按】

如今，人工智能大模型在程序开发领域的使用越来越普遍。然而，如何使其真正为开发者提供帮助，而不是成为效率的障碍，是许多人探讨的重点。本文作者是一位在行业内有超过20年经验的资深软件工程师，他将分享使用Claude的独特见解，基于自身丰富的实践经历。

原文链接：https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1m1efu0/as_an_software_egineer_with_20_years_of_experience/

作者 | AbstractLogic 编译 | 郑丽媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net

作为一名资深工程师，我想分享一下我使用Claude的经验。在此之前，允许我简单介绍一下我的背景，以免让大家觉得我是个空谈的“氛围型”程序员。

我拥有计算机科学的学位，自20年前.NET刚推出时便开始从事相关开发工作。我曾在三家财富500强企业工作，负责后端系统的构建、微服务开发以及云架构的设计，同时也带领团队交付了多个生产级项目——这些项目每月的收入可达200万到300万美元，每分钟处理的交易量超过6万笔。虽然我不是FAANG的工程师，但我曾多次参与其中几家的终面。

总体来看，Claude帮助我解决了两个主要问题：首先是由于多年参与项目导致的记忆碎片化，其次是随着年龄增长带来的精力下降。当我加入新团队时，无法再像年轻时那样迅速掌握整个业务或代码库，脑海中总是跟不上信息的快速流动。

因此，我主要利用Claude来整理这些结构化的信息：

● 业务术语

● 技术术语

● 代码库的设计模式和实践规范

等我将这些代码库的信息在脑中“加载完成”后，就可以全身心投入实际的工作中了。

我的使用配置与工作流程

接下来，我将介绍我在不同项目中如何使用Claude：

（1）利用Lyra优化提示词

我会借助自定义的Lyra提示词（可自行搜索）来优化每一个发送给Claude的请求——这对我而言简直是一种超能力。

（2）重写Jira工单

在接到新任务时，我首选使用Claude来重写Jira工单，以便提供清晰且集中的上下文。

（3）拆分工作任务

接下来，我会让Claude将工单拆分为最小可实施的单元，然后选取第一个单元，再用提示词优化器进行处理。

（4）限定处理范围的提示

这一环节至关重要：我会严格限定Claude的处理范围。有时我会明确接口，有时会指定某个具体的方法，甚至会让它先编写红绿单元测试。关键在于确保它的输出能在短时间内被迅速理解和评估。

（5）迭代开发

我会不断完善每个小单元，直到达到理想状态，然后再推进下一个，反复循环这个过程。

这套流程对我而言是一种颠覆性的体验。因为Claude不仅仅是在帮助我编写代码——它还协助我理清思路、组织工作，即使在复杂的环境中也能保持高效。

因此，如果各位同行最近看到关于“使用Claude反而降低效率”的研究……在把人工智能作为编程伙伴之前，不妨先参考一下我的工作流程。理解工具的特性、限定其作用范围、保持流程的一致性，以及找到适合自己的方法，才是掌控人工智能的关键所在。

资深程序员在评论区“团建”，新人在夹缝中寻求帮助

这篇文章在Reddit上引起了数百名开发者的关注，特别是那些在编程领域有着丰富经验的同仁们：

• “非常有趣。作为一名经验丰富的软件