在2025年，人工智能编程领域迎来了令人振奋的进展。随着AI大型模型和智能体技术的迅速演变，AI编程工具形成了一个多元化的生态系统。在这样的背景下，若程序员对AI工具一无所知，就像用餐时没有筷子，难以高效完成任务。因此，掌握AI编程工具的使用，已成为提升开发者工作效率的关键所在。

◆ 集成开发环境 (IDE)

集成开发环境（IDE）是一种将AI辅助功能与代码编辑器紧密结合的全面工具，其最大的优势在于即装即用、操作简单，用户无需繁琐的配置即可开始使用。目前，市场上有多种国际和国内的主流IDE可供选择。

在国际市场上，Cursor凭借其卓越的代码理解能力和流畅的操作体验而受到关注，尽管收费后性价比可能略逊于一些低价竞争对手，但仍然被视为行业的标杆。亚马逊推出的Amazon CodeWhisperer，与AWS生态系统紧密集成，非常适合用于云开发环境。而谷歌的Antigravity则是基于最新的Gemini Pro 3.0模型开发的AI编程环境，尽管在国内访问可能受到限制。

在国内市场，Trae.cn（前称MarsCode）是一款备受推荐的集成IDE。它支持GLM-4.6、DeepSeek-3.2等多个国产模型，更新速度快，并提供Solo模式，方便用户免费使用开源模型，极为适合初学者的快速入门。阿里推出的Qwen Coder基于千问大模型，专注于中文编程优化。对于国内用户而言，Trae.cn因其高性价比和易用性而深受喜爱；而若用户不在意价格并能克服访问限制，Cursor则可提供最全面的功能。

◆ 插件扩展

插件方案为用户提供了一种轻松在现有开发环境中添加AI功能的途径。这种模式灵活多变，能够充分利用用户已有的使用习惯，类似于IBM兼容机的开放架构，使得用户可以在工作流程中便捷地整合AI功能。

在国际市场，RooCode作为Client的分支项目，在中文支持方面表现优异，并能与Open Router等聚合平台无缝对接，提供多种模型的调用能力。Kino插件则将Client与RooCode的优点巧妙结合，进一步增强了多模型的整合能力。同时，Open Router作为聚合平台插件，支持按Token付费调用多种模型，尽管需要一些配置工作。

国内方面，Trae插件（前称MarsCode）因与同名集成IDE共享技术内核，成为了用户的热门选择。阿里推出的通义灵码与阿里云开发工具链深度整合，充分发挥了通义大模型的优势。腾讯的CodeBuddy则提供代码生成、解释和调试等核心功能，特别适合对AI编程有轻度需求的用户。

◆ 独立命令行工具

独立命令行工具（CLI）是专为高级用户和需要高度定制化场景设计的AI编程助手。这些工具通常由模型开发商直接提供，并与本地开发环境深度融合。支持的工具如Anthropic推出的Cloud Code（Claude），其支持Sonnet 4.5和Opus等模型，展现出强大的代码理解能力。然而该工具在国内的登录可能存在一定困难。此外，国内的GLM、MiniMax等模型厂商也提供了命令行工具，用户可以通过Coding Plan进行订阅，费用亲民，首月仅需20元。

从使用成本来看，GLM Coding Plan适合长期使用者，而MiniMax Coding Plan则以合理的价格和优良的中文支持著称。另一方面，DeepSeek则提供按Token计费的模式，1000万Token的费用大约在3-4元之间，非常适合按需使用的用户。

实际上，在新中地GIS开发特训营中，我们也引入了AI编程工具。这些工具不仅帮助学员掌握基础编程技能，还显著提升了编程效率，简化了工作中的复杂问题。

以下是学员们在课堂上运用AI编程工具创作的一些案例。在新中地GIS开发特训营中，学员们积极利用这些工具进行课堂案例的创作，这不仅提高了他们的编程效率，还有效地解决了工作中遇到的问题。接下来展示一些精选案例，充分体现学员们在学习过程中的成果与进步。