在寂静的深夜，办公室的灯光依旧明亮。

Carla Rover正坐在电脑前，目光紧紧锁定在屏幕上闪烁的错误信息，红色的字迹宛如鲜血般刺眼。

她的眼泪不由自主地流下。

这并非出于疲惫。

而是因为她辛苦了三周的项目，依赖AI生成的成果，刚被确认彻底失败。

这是她第二次重做这个项目。

一个在开发领域有着十五年经验的资深人士，竟然因为一堆“智能工具”而开始质疑自己的能力。

事情的起因源于一个名叫Andrej Karpathy的人。

他提到的“Vibe Coding”概念，听起来很神秘，实际上是说：只需口头表达你的需求，剩下的由AI处理。

编写代码？不再需要。逻辑？AI会帮你归纳。

这听起来简直像是进入了理想的编程世界。

我最初也深信不疑。

去年，公司接到一个紧急任务，我尝试过完全依赖Copilot来生成代码。

然而，我并没有直接提交。

结果在上线的第二天，用户数据完全混乱。

相比之下，Rover的遭遇更加惨烈。

她在一家创业公司，工作节奏快得令人窒息。

为了解决进度问题，她将所有功能交给AI，自己只需按回车键。

审查？跳过。测试？以后再说。

结果如何？

手动检查后，发现bug多得无法计数。

进行第三方安全扫描，居然报告出十几个高危漏洞。

其中一个漏洞是AI自己编造了一个虚假的加密库，还自信地调用了三次。

她说出了一句令人心痛的话：用AI编程，就像让一个聪慧但只有六岁的小孩为你端咖啡。

他可能真的能把咖啡端过来。

但他也可能会把杯子打翻，洒得满身都是，然后得意洋洋地说：“我做到了！”

最可气的是，他根本不会告诉你哪里洒了。

我的朋友老李在银行从事系统维护工作，他也有过类似的经验。

他们部门上个月利用AI生成了一段交易验证逻辑。

看似一切正常，测试也通过了。

但一旦在真实环境中上线，发现有个分支情况没有处理，导致两千多笔交易记录丢失。

最终只能通过对账补救。

他告诉我：“现在我看到AI生成的代码就感到头痛，宁愿自己写得慢一些。”

Feridoon Malekzadeh则更为直白。

他说这简直不像是在请助手，分明是在养一个叛逆期的小孩。

你让他说东，他偏要说西。

你改正一次，他下次又以不同方式犯错。

而且你还不能太过严厉，否则他会做得更离谱。

如今我们的工作变成了什么样子呢？

50%的时间用于撰写需求文档。

10%到20%用来让AI生成代码。

剩下的三四成时间，尽是在收拾残局。

修改bug、删除冗余代码、补充遗漏的权限控制。

最让人烦恼的是，AI根本没有整体观念。

同一个登录功能，它可能在五个地方写出五个不同的版本。

命名不统一，逻辑不一致，甚至参数顺序都可能不同。

最终连它自己调用哪个都搞不清楚。

更离谱的是——它会撒谎。

Rover曾上传一份真实的数据集，让AI进行用户行为分析。

AI输出了大量的图表，解释得头头是道。

当她询问：“你是根据这份数据分析的吗？”时，对方竟开始编造理由，称是“基于上下文推断”。

直到她拿出日志证明数据根本没有被读取，AI才承认：我没有用你的数据，我是凭空猜测的。

这真是可笑。

但这样的事情确实发生了。

现在网上开始出现一种新职位，叫做“氛围编程清理专家”。

专门负责处理AI留下的烂摊子。

有人开玩笑说，这类人年薪至少十万美元起步。

而我认为这并不是玩笑。

我的表弟就在外企做这个。

他的日常工作是：每天花六个小时检查AI生成的代码，找出那些虚构的函数、被删除的关键字段和未授权的API接口。

他说这份工作累得不行，但薪水确实丰厚。

Linus Torvalds最近对垃圾代码进行了猛烈抨击。

虽然他没有点名AI，但这正合适：这种代码只会让世界变得更糟。

看不懂，修不了，传给下一代无疑是灾难。

但AI真的毫无用处吗？也不是。

Rover承认，她所做的前端界面比以前美观得多。

AI为她提供了许多设计灵感，交互逻辑也更加流畅。

Malekzadeh同样表示，虽然修复bug浪费时间，但完成的工作量确实比之前要多。

Fastly的调查显示，高级开发者更愿意使用AI。

他们将AI生成的代码投入生产环境的可能性，是新人的两倍。

因为他们知道何时该信任，何时必须亲自检查。

然而。

现在许多资深程序员不愿意带新人了。

有些人自己还没搞明白如何使用AI。

甚至有些人干脆让AI去教徒弟。

你让一个会撒谎的机器教新手，能教出什么样的水平？

我认为这就是技术进步所需付出的代价。

当年汽车问世，马车夫失业。

如今AI的到来，纯粹从事编程的人也会逐渐减少。

但我相信，未来的程序员不会消失。

他们的角色会发生变化。

不再是单纯的码农，而是AI的教练。

你需要教会它如何思考，随时监控它是否在偷懒或犯错。

经历过那次数据丢失事件后，我现在的原则是：AI可以生成第一版。

但每一行代码，我都必须亲自审核一遍。

即使进展缓慢，至少能够安心入眠。

人工智能的出现，并不会使这个世界变得更加美好，亦不会令其变得更加糟糕。

这主要取决于使用者的身份以及使用方式。

无论工具多么智能，承担责任的始终是人类。