几日前，我分享了一篇有关 Cursor 的基础教程。

不少读者表示疑惑：“Cursor 和 GitHub Copilot、通义灵码等工具相比，有什么不同？我之前尝试过，感觉并没有那么好用。”

简而言之：“只需用自然语言描述你的需求，AI 就能为你生成完整的代码框架。”这正是 Cursor 所带来的全新体验。

那么，与其他工具相比，Cursor 具备哪些更为实用的功能呢：

1. 更全面的模型，灵活的选择。

2. 全局引用，随心所欲。

3. 一键创建全局代码

4. 更多实用功能

此外，文末还准备了粉丝福利，绝对值得期待！

一、模型全面，选择灵活

在模型支持方面，Cursor 拥有代码领域顶尖的大模型Claude3.5，同时也兼容GPT-4与GPT-4o，并允许用户配置Google、Azure的API Key。

此外，用户还可选择更轻量且速度更快的模型，如cursor-small和gpt-4o-mini，这些模型适合处理较为简单的任务。

这种选择让人感到非常满意，性价比也相当高～

二、全局引用，随心所欲

与其他编程工具相比，Cursor 的一个显著特征是：在处理完整项目代码时，它可以引用所有代码的内容。

这有什么用处呢？

当需要调整或增加代码时，它能够迅速了解相关背景，提供符合预期的解决方案。

当然，用户也可选择仅引用特定文件或其中的一段代码。这样，Cursor 就不会搜索整个代码库，从而避免无关上下文影响结果。

例如，下图中，我选中了代码kamis.py的第30至42行，AI将以此段内容作为主要上下文。

三、一键全局创建代码

Cursor 提供了一个重要功能：Composer。

在使用其他工具时，往往需要通过聊天获取一段段新功能代码，并逐一创建文件、粘贴代码。

虽然逐个确认让人更加安心，但在复杂功能的情况下，涉及多个文件会显得繁琐且耗时。

Composer 能够帮助我们快速且有序地创建多个文件，以满足需求，从而大幅提升效率。

不过，这也带来了一定的风险。

当功能稳定后，如果要求 Composer 进行全局修改，而未仔细审阅就接受了更改，出错后将很难恢复。

当然，用户可以继续请求 Composer 进行修改。目前 Composer 处于测试阶段，期待未来提升其实用性。

因此，我的建议是：初期先编写好用户故事，利用 Composer 创建所需代码结构，待功能相对稳定后，再使用右侧的 Chat 逐步迭代功能，这样更有利于确认需求。

四、其他实用功能

如果之前小伙伴们使用过 ChatGPT 或 Claude3.5 进行编程，那么除了需要提交大量代码和输入背景信息作为上下文外，还需逐个将生成的代码放入原文件中，这实在麻烦。

而在 Cursor 中，基于需求生成的结果，用户只需点击按钮，即可在相应位置完成修改。

这还不是全部～

当需要调整界面样式时，可以上传一张图片，让 Cursor 参考该图片的风格进行代码调整。当然，从零开始创建也是可行的。

最后，它还有一个非常实用的功能：AI 全局检索。

在一个大型代码库中，通过 Cursor 进行代码搜索会变得相当简单，它能够告诉我们文件的位置及其与其他代码的关系。

请注意，使用时点击 codebase，这样 Cursor 就会在整个代码库中进行搜索。当我们不确定代码位置时，这一功能优于传统工具。

五、总结

深入探讨 Cursor：编程助手的优缺点

提到 Cursor，相信大家对这款强大的工具有了更为透彻的认识。

毫无疑问，它是当前非常出色的编程助手，然而也并非没有不足之处。

其最大的劣势在于价格较高，最低套餐的费用为 20 美元。

此外，虽然我们可以编写一些简单的工具，但如果涉及到敏感代码，还是需要谨慎，因为它能轻易扫描大部分代码，几乎就像是赤裸裸地暴露在外。

最近，不少人询问我，初学者是否能利用 Cursor 开发出商业化的产品。

的确，它能辅助我们创建一些基础工具，但若想开发复杂的应用，则需要具备一定的编程思维和基础知识。

虽然工具非常实用，但不要让它成为你的“依赖”，真正的竞争力在于我们的思维能力和创造力。

如果你对编程充满热情，那么何不在 AI 时代里掌握一门编程语言呢？

Python 是一个不错的选择，学习起来相对简单。

我准备了一份非常详尽的 Python 学习笔记，在评论区回复“ python ”即可领取。

希望这些信息对你有所帮助。

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