AIGC（例如AI生成文案或制作插图）的运作离不开“大模型”这一“超级大脑”。它相当于AI的“核心引擎”，赋予AI更为强大的理解、思考和处理能力，成为众多智能应用的重要基础。

简而言之，大模型是“通过海量数据训练而成、能够处理复杂任务的AI系统”。与普通AI的区别，犹如“刚入门的学生”与“博览群书的专家”：普通AI可能仅专注于某一特定任务（例如语音识别），而经过大量数据训练的大模型则能够应对更加多样化且复杂的需求。

实际生活中，许多智能工具的核心都依赖于大模型。例如，使用ChatGPT撰写报告时，它能够理解你“需要结合市场数据、分为三个部分进行撰写”的复杂要求，并进行逻辑修改；又如，利用AI绘图工具生成“古风山水与现代建筑”相结合的创意图，它能够精准地融合这两种风格——所有这些都源于大模型的“发力”，因为它能够理解抽象的需求，并调动“学到的知识”来生成高质量的内容。

大模型的两个关键特征是“通”和“强”。“通”意味着它不受限于某个特定领域，既可以讨论文学，又能解答数学问题，甚至能够帮助制定职场计划；而“强”则表明它能处理模糊且复杂的需求，例如，你可能会说“帮我整理下周出差的注意事项，要考虑天气和目的地风俗”，它能够综合多种信息给出合理的答案。

目前我们所使用的AI越来越智能，其本质是大模型在不断进化。它如同AI的“基础”，支撑起AIGC、智能助手等多种实用应用，使得AI能够更好地理解人类并高效地帮助我们解决问题。