近期，AI编程领域出现了一款备受关注的新工具——Cursor AI，引发了广泛讨论。我通过秘塔AI搜索了关于Cursor AI的评价，整体来看，这款工具被视为一款前沿的编程辅助系统，能够通过智能生成和编辑代码来显著提升开发者的工作效率。在性能方面，它无论是启动速度、响应时间还是稳定性，均达到了行业的顶尖水平。上面的脑图来自秘塔AI，供大家参考。

然而，今天我想分享的观点是，经过深入使用和体验之后，我发现Cursor的最大创新并非AI本身，而是它所提供的集成开发环境（IDE）。

| 之前的AIGC编程工具

自从ChatGPT问世以来，市面上涌现了许多AIGC辅助编程的产品。例如，GitHub推出的Copilot早已上市，随后国内的多家AI企业也纷纷推出了各种编程工具，如商汤科技的代码小浣熊、昆仑万维的SkyCode、字节跳动的MarsCode、百度的文心快码Baidu Comate、阿里的通义灵码、清华智谱的CodeGeeX、科大讯飞的iFlyCode等。此外，还有一个值得关注的AI编程产品，来自北京非十科技的Fitten Code。

由于VS Code是全球最受欢迎的编程IDE，各大公司自然选择了以VS Code插件的形式发布他们的工具，用户只需在VS Code的插件市场中搜索和安装即可使用。

这些工具通常以侧边栏的形式提供实时编程辅助，并在编写代码时给予即时的代码预测提示。

我尝试过上述所有的AI编程工具，发现以VS Code插件的方式提供编程辅助，确实能够有效地帮助我们加快编程进度。由于我们对VS Code的操作已非常熟悉，使用AI编程的学习成本几乎为零。

在使用过程中，虽然代码预测的准确性还算不错，但更影响体验的往往是预测和回答问题的速度。国外的AI编程产品普遍较慢，而国内的工具速度则快得多，其中非十科技的Fitten Code尤其迅速。

然而，Cursor AI选择了一条不同的道路，推出了自己的独立编程IDE，而不是作为VS Code的插件。这一选择让我感到有些意外。为了体验Cursor AI的强大功能，我必须下载并安装他们的IDE，这样的做法无疑增加了使用的门槛。

难道Cursor AI想实现的功能通过VS Code插件难以完成？带着这个疑问，我深入探索了Cursor IDE与AI的结合，最终恍然大悟！

| 代码修改的推荐

Cursor在推荐代码修改时，巧妙地处理了不变的部分，带来了两个好处：首先，查看回答时更为清晰明了；其次，回答的速度也得以提升。其他AI编程工具往往需要重复输出原始代码，这一点Cursor确实展现了创新。

| 多文件的新代码建议

在涉及多个文件添加新代码时，使用VS Code插件的AI工具只能通过回答告知你应该在哪个文件的哪个位置进行修改，仍需依靠人工去找到这些地方并手动插入。

而Cursor则显得更为出色，它会清晰列出每个文件的具体修改情况，左侧显示待修改文件名，下面是要新增的代码，右上角更提供了应用功能，用户可以直接对目标文件进行修改，IDE会自动打开该文件应用更改。这样的方式显然更加高效便捷。

| 针对代码片段的讨论与优化

另一个令人欣喜的功能是Cursor在推荐的代码右上角提供了再次提问的能力，用户可以针对这段代码进行进一步探讨，从而实现代码的优化。

以往的AI工具无法对回复中的某一特定代码进行讨论确认，用户只能先将当前回答的代码全部应用到文件中，再在文件中选中这段代码与AI进行新的讨论。

而Cursor充分支持这种需求，这种情况在实际编程中经常出现，用户只需点击提问即可对该段代码进行讨论与优化，极大提升了AI推荐与我们编程经验结合的效率。

| 变动跟踪

另一个亮点在于，Cursor IDE默认启用Git来跟踪代码的变化。即使当前项目尚未进行git init，若使用Cursor推荐的代码进行修改，也会自动标记这些变动。

至此，我终于理解了Cursor AI为何要独立开发IDE。这些更为细致的功能需要对IDE进行深度定制，而通过VS Code插件是无法实现的。

| 删除代码

这或许是Cursor的绝对优势，远超VS Code插件类的AI工具！

所有VS Code的插件类AI工具在建议删除某些代码时，通常只能通过回答告知用户去哪里删除什么。用户需要打开相应文件，找到位置，手动删除提示中的代码段。这意味着在此类问题上，AI只能提供指导，而具体操作仍需手动完成。

与此不同，Cursor在这一场景下进行了革命性的创新。Cursor直接列出了需要修改的文件，界面清晰明了，明确指出哪些文件需要删除哪些部分，关键是每个文件右上角都有Apply按钮，用户可以直接完成删除操作。

Cursor IDE：革新代码修改体验的利器

点击“应用”后，系统首先会突出显示新旧代码之间的差异，并提供拒绝与接受的选项，以便用户做出最终选择。

大家是否注意到，这一过程与我们进行代码合并的操作非常相似呢？这种代码合并的互动方式无疑是每位程序员都非常熟悉的。而且，这段新生成的代码是由人工智能提供的，这样便完美地解决了AI推荐代码与程序员之间判断与决策的平衡问题，实现了高效结合。

不可否认，这正是Cursor IDE的重大创新之处！

为了让大家更深入地理解这一创新的优势，我们不妨来比较一下其他VS Code插件的AI编程功能在代码修改方面的表现。它们往往只能提供修改后的最终结果。在下方的界面中，你能迅速判断出AI对Home()代码进行了哪些具体改动吗？这是否让人感到困惑呢？

在AI建议结果的右上角有一个“插入”按钮，用户需要先选中需要被替换的内容，才能有效点击该按钮。若不这样操作，内容就会直接作为新内容插入，而不是替换源代码。

一旦点击“插入”，AI推荐的代码便会直接替代原有代码，但此时你是否能清楚看出具体修改了哪些部分呢？

这正是所有基于VS Code插件的AI工具普遍面临的问题。因此，在使用这些AI编程工具进行代码修复或优化时，程序员常常需要仔细审查AI推荐的代码，找到关键点并手动将其复制到源代码的正确位置。

而Cursor IDE则巧妙地解决了这一难题，使得源代码的修改能够通过合并的方式快速进行。这真是一个极为出色的创新！

接下来，举个例子，借助Cursor IDE，在一个Next.Js脚手架项目中，我们通过对话功能创建了一个渐变背景舞台及3D渐变圆球。这里展示的仅是一张图，但实际上这是一种不断变化的渐变效果。大家也知道，创建渐变和动画需要编写大量CSS代码，而通过与Cursor的对话，让AI来处理这些复杂的任务，确实是一个愉快的体验。

我是AI生产力导师廖老师，拥有电子科技大学硕士学位，二十年软件开发与管理经验，曾三次创业于互联网领域，精通AIGC大模型原理及算法，熟悉AI的多种应用及技能。目前专注于AI新质生产力，传播如何高效利用AI的知识和技能，帮助百万工作者将AI转变为职场与事业的生产力！如果你想高效学习AI或讨论相关问题，欢迎添加cleanbing进行交流。