【新智元导读】AI智能体正在全面改进运维行业！开源工具Chaterm率先成为运维领域的「Cursor」，借助AI Agent实现云端资源的自动管理，运维与AI的结合释放了巨大的生产力，未来还将推出语音控制功能，推动运维迈入智能化的新纪元。

AI智能体的浪潮终于席卷了运维领域！

AI编程似乎已成为程序员的标配，无论是早期的Copilot，Cursor的巨额估值，还是最近备受关注的Claude Code，开发者手中掌握的AI智能体数量不断增加——Windsurf、Codex、Trae、Copilot等工具层出不穷。

然而，日常与服务器和数据库打交道的运维工程师却鲜有提及，程序员们拥有自己的Cursor，但专为运维人员设计的「Cursor」却一直未能问世。

不过，最近我们在Github上发现了一款开源的AI效率工具——Chaterm，专为运维人员量身定制，无论你是服务器开发者还是云服务器管理者，都能轻松适应。

使用后发现，运维人员终于迎来了自己的「Cursor」，生产力得到了飞跃式的提升！

项目地址：https://github.com/chaterm/chaterm

传统上，运维人员常用的工具包括本地终端、各大云服务平台提供的网页终端及各种第三方软件。

这些工具虽然可能足够技术化，也许充满趣味，但却常常不够实用，更重要的是——

它们未能集成AI大模型能力，运维人员在管理EC2、RDS、K8S、Lambda时不得不手动输入大量命令。

既然AI与编程可以创造巨大的商业价值和提升生产效率，那AI与运维的结合是否也蕴藏着巨大的可能性呢？

毫无疑问，未来的运维管理将不再需要记录冗长的命令清单，也无需背诵复杂的正则表达式，运维将步入「自然语言时代」，就如同AI编程一样。

一手实测

此次发现的Chaterm与Cursor的外观相似（不过目前AI编程系列产品的UI设计大多趋于相似），如果你熟悉Cursor，使用Chaterm将会非常顺畅。

Chaterm的使用体验非常流畅，比如在统计服务器后台程序时，只需一条命令，其余工作由Agent完成即可！

最终会生成一份标准格式的「检查报告」。

Chaterm还具备自动执行脚本的能力，可以选择Command模式或Agent模式。

Command模式的功能是辅助用户，类似于辅助驾驶，AI帮助用户生成指令并在现有终端会话中执行命令；

Agent模式相当于智能驾驶，用户设定目标，AI会自行规划和分析，逐步完成任务，并会新建一个后台连接，相当于人的操作代理。

你可以选择在后台自动执行，或者将命令复制到中间终端手动执行。

如果想要为服务器安装软件，只需一句话即可轻松完成。

例如，我们只需点击一下「执行」，就能给服务器安装nodejs。

揭开Chaterm的神秘面纱：如何改变云资源管理的未来

借助Chaterm来进行服务器管理的最大便利之处在于其「自动化」功能，利用自然语言简化了以往复杂的操作过程。举个例子，您只需对Chaterm发出指令，就可以轻松创建Linux用户。

Chaterm支持多种人工智能服务，用户可以选择自己的API供应商，或者使用本地服务来满足需求。

Chaterm的密码和密钥均存储在本地，这样在安全性方面用户可以高枕无忧。

由于Chaterm项目完全开源，代码透明，确保不会私自收集用户数据用于模型训练。

该项目是基于Electron构建的，用户可以根据需要自行搭建。

根据内部消息透露，Chaterm未来将为移动设备推出语音命令功能，从而使用户在非办公环境（包括移动工作场景）中也能通过语音进行高效控制。

“只需轻声一语”便能完成复杂的运维操作，这不再是梦想。

那么，这款产品究竟是什么呢？为何之前鲜有人知？

终端领域的「Cursor」

在2025年6月19日的亚马逊云科技中国峰会上，科技公司合合信息正式发布并开源了Chaterm。根据现场技术人员的介绍，Chaterm的诞生正是为了解决工程师在维护多种属性的服务器时所面临的重复且耗时的工作，同时这些工作对精准度的要求极高。

为了解决传统终端操作繁琐和门槛高的难题，Chaterm率先在云资源管理终端中应用了AI Agent，开创了一种全新的交互模式。

通过简单的自然语言输入，用户便可以实现云服务器、数据库、K8S集群等资源的自动化管理。

此时，许多人可能会问，为什么云资源管理需要一个智能终端呢？

智能终端，成必争之地

在数据驱动和云原生技术迅速发展的当今，云资源已成为企业数字化转型的基石。

GlobeNewswire的最新预测报告显示，全球云计算市场规模预计到2035年将达到3.5万亿美元。同时，Statista的数据显示，中国市场以21.90%的年均复合增长率快速增长。

这一爆炸式增长为企业带来了前所未有的机会，但也伴随着严峻的管理挑战。

随着企业云资源规模的迅速扩大，开发者和运维人员面临着诸多挑战。

目前，无论是大型企业还是中小企业，都认为管理云成本是当下最大的挑战。

CloudZero的《云成本智能现状报告》发现，只有42%的组织认为其云成本处于合理水平。

对于企业而言，管理数百甚至上千台云服务器、数据实例和集群是常态，然而传统终端工具在多主机协同管理时效率低下，且配置复杂易出错。

此外，在Windows、Linux等多种操作系统环境中，传统工具的兼容性问题常常导致配置迁移困难，从而影响工作效率。

根据麦肯锡的数据显示，企业在云迁移上的平均支出往往超出计划的14%，而38%的企业已经推迟了超过一个季度的时间表。

同时，传统命令行工具如SSH、kubectl等依赖于开发者的专业知识和经验，普通员工不易快速上手。

最为关键的是，面对复杂的云资源，传统终端缺少自动化和智能辅助，运维人员必须手动处理繁琐的任务，效率瓶颈愈发凸显。

在当今GenAI与云原生技术深度整合的背景下，传统的终端工具已无法满足现代云环境对高效、规模化和智能化管理的迫切需求。

因此，企业迫切需要一种创新的管理入口，以应对诸如EC2、RDS、K8S、Lambda等云资源管理的复杂性和动态特性。

全新云资源管理入口，让指令执行效率翻倍

智能终端的崛起，正是对传统终端局限性的有效回应。

作为AI与云原生的交互桥梁，智能终端不仅优化了用户交互体验，还显著提升了工作效率，并能灵活应对变化。

如今，AI Agent的技术突破为智能终端注入了强劲的动力。与依赖静态脚本的传统终端不同，Agent通过深度学习和上下文分析，能够实时解析用户的意图并执行复杂的任务。

例如，它可以自动化地执行任务，从资源分配到服务部署的整个流程都能高效完成，极大减少了人工干预的需要。

借助Agent，跨多个主机的管理难题也变得迎刃而解。无论是跨平台还是跨地域的并行处理任务，都能够得到有效管理。

此外，智能终端通过实时监控和预测分析，能够在故障出现之前发出警报，并自动执行修复脚本。

以K8S集群管理为例，传统工具需要运维人员手动输入数十条kubectl命令，而智能终端只需一条自然语言指令，即可自动完成整个任务。

这一领域正在成为云计算行业的热门竞争点，各大云服务巨头纷纷意识到智能终端的重要战略价值。

包括AWS、微软Azure及阿里云等国内外云计算公司，均在积极布局AI驱动的管理工具，以通过智能化入口强化其生态优势。

例如，微软在Build 2025大会上推出了AI智能体工厂Foundry，为开发者提供了Agent开发、部署和管理的能力，并支持自然语言交互，能够自动执行云资源管理任务。

与此同时，随着这一领域的快速发展，合合信息等新兴企业也纷纷进入市场。

与其他公司不同，Chaterm率先在云资源管理终端中应用AI Agent，成功抢占市场先机。

这一差异化优势，使得合合信息在智能终端市场中脱颖而出。

那么，这家公司究竟具备怎样的实力呢？

作为一家从事人工智能领域的企业，合合信息自成立18年以来，始终致力于深度学习、LLM等前沿技术的研究与探索。

在此之前，这家公司凭借其C端热门产品，已在全球市场上崭露头角。

广为人知的扫描全能王，凭借其卓越的文档扫描和管理功能，服务了数亿用户。

还有名片全能王等AI产品，赢得了广泛的用户好评，助力了众多行业的发展。

然而，合合信息的创新不仅限于C端产品。在B端市场，它同样展现出强大的技术实力和前瞻性的视野。

在亚马逊云科技中国峰会上，他们还展示了TextIn DocFlow——一款票据自动化处理产品，能够支持各种文档类型和复杂版式的处理，实现文档在数据采集、分类、提取、核验及处理等各个环节的自动化。

这些创新产品共同构成了合合信息在AI领域的多元化布局，标志着其从消费级到企业级的全面进化。

展望未来，伴随着智能终端生态的不断完善，合合信息将在AI领域持续引领潮流，推动AI产品在更多实际场景中的落地与应用。

参考资料：

https://chaterm.ai/