【新智元导读】AI智能体正在彻底改变运维行业！开源工具Chaterm率先成为运维界的「Cursor」，借助AI Agent实现云端资源的自动化管理，运维与AI的结合释放出强大的生产力，未来还将推出语音控制功能，助力运维迈向智能化新纪元。

运维领域迎来了AI智能体的春风！

AI编程工具似乎已经成为程序员的标配，无论是最早的Copilot，还是Cursor的百亿估值，以及Claude Code最近的火热讨论，程序员手中越来越多的AI智能体应运而生——Windsurf、Codex、Trae、Copilot等等。

然而，每天与服务器和数据库打交道的运维人员却鲜有提及，程序员们已拥有自己的Cursor，但专为运维工程师设计的「Cursor」却迟迟未见踪影。

不过，最近在Github上我们发现了一个开源AI智能体效率工具——Chaterm，专为运维人员量身打造，服务端开发者和云服务器管理运维者都能轻松使用。

使用后的反馈是，运维人员终于拥有了属于自己的「Cursor」，生产力得到了飞跃性的提升！

项目地址：https://github.com/chaterm/chaterm

过去，运维人员主要依赖于本地终端、各大云服务平台的网页终端以及各种第三方软件。

虽然这些工具可能非常科技感十足、乐趣无穷，但通常并不够便捷，且关键在于——

缺乏集成AI大模型的能力，无论是管理EC2、RDS还是K8S、Lambda，运维人员不得不手动输入大量命令。

既然AI与编程的结合能够带来巨大的商业价值和生产效率，那么AI与运维的结合是否同样潜力无限呢？

毫无疑问，未来的运维管理将不再需要记录冗长的命令清单，不必死记复杂的正则表达式，像编程一样，运维也将进入「自然语言时代」。

一手实测

这款被发现的产品Chaterm在外观上与Cursor颇为相似（不过目前AI编程系列的产品UI设计普遍趋于相同风格），如果你熟悉Cursor，上手Chaterm几乎是无缝连接。

使用Chaterm的体验非常流畅，例如我们只需一句命令就能统计服务器的后台程序，剩下的交给Agent来完成即可！

最后还会生成一份标准格式的「检查报告」。

Chaterm还具备自动执行脚本的能力，可以选择Command模式和Agent模式。

Command模式的作用类似于用户的辅助，像是辅助驾驶，AI帮助用户生成指令并在当前的终端会话中执行命令；

Agent模式则相当于智能驾驶，由用户设定目标，AI自行分析规划并逐步实现任务，它会新建一个后台连接，充当用户的操作代理。

你可以选择在后台自动执行，或者复制命令在终端中手动执行。

如果你想在服务器上安装某些软件，只需一句话便可轻松搞定。

例如，我们只需点击一下「执行」，便可以为服务器安装nodejs。

借助Chaterm管理服务器的最大优势在于其「自动化」功能，用户可以通过简单的自然语言指令，替代以往繁琐的操作方式。例如，只需要一条命令，就能轻松创建Linux用户。

此外，Chaterm兼容多种AI服务，用户可以选择使用自己的API供应商，或是本地服务，灵活多样。

所有的密码和密钥均被保存在本地，这让Chaterm在安全性方面无需担忧。

由于Chaterm的项目完全开源，代码可供任何人查看，因此用户数据不会被私自收集用于模型训练。

该项目基于Electron构建，用户可以自行进行构建和定制。

根据内部消息，Chaterm未来将推出移动设备的语音命令功能，用户在非办公环境（如移动办公）下也能高效使用。

通过简单的口头指令，复杂的运维流程将不再是梦想。

那么，这款产品的背景是什么呢？为何之前未曾听闻？

终端领域的「Cursor」

在2025年6月19日召开的亚马逊云科技中国峰会上，科技公司合合信息正式推出并开源了Chaterm，技术人员指出，Chaterm的开发源于云端业务的实际需求——工程师需在维护多种类型的服务器时，处理大量重复且耗时的任务，而这些任务又要求极高的准确性。

为了应对传统终端操作繁琐、门槛高的问题，Chaterm首先实现了AI代理在云资源管理终端的应用，开创了一种全新的交互方式。

如前所述，用户可以通过自然语言输入指令，轻松管理云服务器、数据库、K8S集群等资源，实现自动化操作。

此时，许多人可能会疑惑，为何云资源管理需要一个智能终端呢？

智能终端，成必争之地

在数据驱动和云原生技术迅速发展的今天，云资源已成为企业数字化转型的基石。

根据GlobeNewswire的最新预测，全球云计算市场规模预计到2035年将达到3.5万亿美元。同时，Statista的数据指出，中国市场以年均复合增长率21.90%迅猛增长。

这种爆炸式增长为企业带来了前所未有的机遇，但同时也伴随着严峻的管理挑战。

随着企业云资源的快速扩张，开发者和运维人员将面临众多难题。

目前，无论是大型企业还是中小型企业，都认为云成本管理是他们面临的最大挑战。

CloudZero的「云成本智能现状报告」显示，只有42%的组织认为云成本处于合理范围内。

企业往往需要管理数百甚至上千台云服务器、数据实例和集群，传统终端工具在多主机协同管理时效率低下，配置复杂且易出错。

此外，在Windows、Linux等多种系统环境中，传统工具的兼容性问题使得配置迁移困难，影响工作效率。

根据麦肯锡的数据显示，企业在云迁移上的平均支出比计划高出14%，而38%的企业已将时间表延迟了一个多季度。

另一方面，像SSH、kubectl这样的传统命令行工具，依赖于开发者的专业知识与经验，普通从业者难以快速上手。

最重要的是，面对复杂的云资源，传统终端缺乏自动化和智能化的辅助，运维人员不得不手动处理繁琐的任务，效率问题亟待解决。

在当前GenAI与云原生技术的深度融合背景下，传统的终端工具已难以满足现代云环境对高效、规模和智能化管理的要求。

因此，企业迫切需要一个全新的管理入口，以便应对诸如EC2、RDS、K8S及Lambda等云资源管理所带来的复杂性和动态挑战。

云资源管理的新颖入口，指令执行效率大幅提升

智能终端的兴起，正好解决了传统终端所面临的痛点。

作为AI与云原生技术的交互平台，智能终端不仅简化了用户交互过程，还显著提升了工作效率并能够灵活适应变化。

如今，AI Agent的进展为智能终端注入了强大的动力。与依赖静态脚本的传统终端不同，Agent通过深度学习和上下文理解，能够实时解析用户意图，从而执行复杂的任务。

例如，它可以自动化完成任务，从资源分配到服务部署的整个流程，显著减少了人工干预的需求。

借助Agent，解决多主机并行管理的难题也变得轻而易举。无论是跨平台还是跨地域的任务处理，都能够得到有效的管理。

此外，智能终端通过实时监测和预测分析，能够在故障发生之前发出预警，并自动执行修复脚本。

以K8S集群管理为例，传统工具要求运维人员手动输入数十条kubectl命令，而智能终端则只需一句自然语言指令，即可自动完成相关任务。

在这一领域，已成为云计算竞争的焦点，众多云巨头纷纷意识到智能终端的战略重要性。

包括AWS、微软Azure和阿里云在内的各大云计算公司，正在积极布局基于AI的管理工具，期望通过智能化入口来巩固其生态优势。

例如，在微软Build 2025大会上，全面发布了AI智能体工厂Foundry，赋予开发者完成Agent的开发、部署和管理能力，并支持自然语言交互，自动执行云资源管理任务。

与此同时，随着这一市场的升温，合合信息等新兴企业也开始加入竞争。

与其他公司不同，Chaterm率先将AI Agent应用于云资源管理终端，从而占据了市场先机。

凭借这一独特优势，合合信息在智能终端领域脱颖而出。

那么，这家公司究竟具备怎样的实力呢？

成立18年的合合信息，作为一家人工智能企业，从深度学习到大型语言模型等前沿技术一路探索。

早在此之前，他们凭借消费者端的热门产品，已在全球市场上崭露头角。

广受欢迎的扫描全能王，以其卓越的文档扫描和管理功能，服务了亿万用户。

此外，名片全能王等AI产品同样获得了用户的广泛赞誉，赋能了多个行业。

然而，合合信息的创新远不止于消费者领域。在B端市场，他们同样展现了强大的技术能力和前瞻性视野。

在亚马逊云科技中国峰会上，他们还介绍了TextIn DocFlow——一款票据自动化产品，能够处理各种国内外文档类型及复杂版式，实现文档智能采集、分类、提取、核验与处理，帮助企业完成文档从原始数据到结构化处理的自动化。

这些创新产品共同构成了合合信息在AI领域的多样化布局，实现了从消费级到企业级的全面进化。

展望未来，随着智能终端生态的不断完善，合合信息定将在AI领域继续引领潮流，推动AI产品在更多应用场景中的落地与发展。

参考资料：

https://chaterm.ai/