在7月21日，TRAE正式推出了其创新的SOLO模式。这一功能被业界视为首个基于「Context Engineering」理念的人工智能开发助手，它能够综合多种模态的上下文信息进行需求识别、任务分解、工具调度与执行反馈，最终交付完整的软件成果，旨在提供从任务理解到自动化执行的闭环工程体验。

SOLO模式带来了一种高度自动化的开发方式，能够全面自动化处理从需求理解、代码生成、测试到结果预览的各个环节。在这个模式下，用户可以通过自然语言描述、语音交互等多种方式来输入需求，AI则会智能地拆解任务并进行高效执行，从而显著简化和智能化开发流程。

目前，订阅了TRAE国际版Pro的用户可以通过「SOLO Code」功能来启用SOLO模式，而TRAE的中国用户则可以加入等待名单（https://www.trae.cn/solo）。

从「代码生成」到「软件生成」，SOLO一键搞定

全新的TRAE SOLO模式将代码、终端、浏览器和文档整合在一个界面中，用户只需点击左上角的开关，就能从「IDE」模式切换到「SOLO」模式，通过自然语言与AI互动，轻松拆解任务和预览结果，享受无缝的端到端开发体验。

在TRAE SOLO模式下，AI能够访问多种上下文信息，包括需求文档、技术文档、代码库、网页链接以及部署信息等，并利用工具完成各种任务。开发者只需通过自然语言指令，即可在项目的上下文环境中实现代码编写、测试生成、PR提交等全面开发任务，显著提高生产效率。

TRAE SOLO还内置了智能助手「SOLO Builder」，用户只需提供描述或图片，即可快速构建前端应用。无论是需求分析、项目准备、编码实现还是发布上线，SOLO Builder都能独立完成。在面对复杂任务时，SOLO Builder会通过需求分析生成产品需求文档，用户确认后，能高效执行任务。同时，它允许用户在浏览器的预览页面中快速编辑文本。

在大多数情况下，开发者只需通过自然语言与SOLO进行对话，交由其执行任务，随后审阅最终结果即可。如果开发者需要更细致地控制代码，则可以选择使用IDE工具进行编程。

与IDE模式相比，SOLO模式更能满足不同角色开发者的需求。对于小型开发团队，TRAE SOLO涵盖从UI设计、组件构建到API集成与部署的各个环节，能够在统一的技术栈和代码库中遵循团队规范执行任务，工程师可以全程参与审查反馈，提升交付效率。而对于产品经理、设计师等广泛的开发者群体，SOLO能够直接进行产品构建，帮助产品经理迅速将概念转化为最小可行产品（MVP），高效推动创意的测试与迭代。同时，SOLO Builder支持多种输入方式生成交互式原型，设计师无需编码即可在浏览器中即时测试真实的交互效果。

行业首创的「上下文工程师」：AI自主驱动开发全流程

AI 编程技术使得编码效率大幅提升，并改变了开发者之间的协作方式。在传统软件开发过程中，由于任务的复杂性，各个研发阶段通常依赖特定工具，以达到更高的精确度。例如，在集成开发环境中引入 AI 助手，以实现代码生成和补全等功能。

然而，在实际的软件开发场景中，AI 还需理解各种上下文信息，包括代码库、产品需求、设计文档、技术方案、代码、测试用例、部署信息以及网络知识。AI 需要根据用户的任务类型，调用相应的上下文和工具，以顺利完成开发任务。除了代码生成技巧和提示词优化外，完整、准确且结构化的上下文信息也是确保流程高效运作的关键因素。

TRAE SOLO 定位为「上下文工程师」，它是真正的 AI 工程师助手。该系统能够智能地获取开发过程中的各种上下文信息，并动态构建所需内容，确保在适当时机以正确的格式提供所需的信息和工具，帮助模型顺利完成任务。

随着底层模型推理能力和上下文处理能力的持续提升，AI 编程正在从「编辑器中心」向「任务中心」转变。TRAE SOLO 模式的推出，将进一步推动 AI 编程工具的演变，从「AI 集成于 IDE」到「AI 自主执行开发任务」，从「工具增强」向「流程重构」的升级。

TRAE IDE 国际版于今年 1 月发布，而中国版则于 3 月正式上线，提供了 Cue 代码补全、Chat 问答、Agent 代码生成等多种 AI 编程功能。目前，TRAE 的月活跃用户已超过 100 万，用户采纳的代码行数已突破 60 亿。

获取 SOLO Code 的方式为：TRAE 国际版 Pro 用户可通过关注「TRAE.ai」的微信公众号或在抖音、小红书上找到 TRAE 官方账号来领取 SOLO Code。由于资源有限，为了保障用户体验，SOLO Code 目前采取定量发放，未来将根据资源情况考虑增加发放数量。

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