在中国香港的一场论坛上，关于中国AI企业的两个主要共识：Agentic AI与国际化发展，展现得非常明显。

在亚马逊云科技主办的TechFest 2025大会上，Dify、字节跳动的AI编程助手Trae以及初创公司ClackyAI均聚集一堂，致力于围绕Agentic AI构建核心能力，出海战略同样位居他们的优先事项之列。

三家公司都选择了亚马逊云科技的出海网络，以便将其Agentic AI产品和能力顺利推向国际市场。相比过去，云服务商不仅需要在安全合规和资源配置等方面提供保障，还需满足创业公司对Agentic AI基础设施的新要求。

全球迎来Agentic AI时代

Agentic AI的兴起是大模型浪潮的延续，从国际市场蔓延至国内。中国企业在大模型基础设施方面仍在追赶，但Agentic AI的应用层更接近实际应用，这被视作中国AI行业更大的国际化机遇。

从国际市场的最新动态来看，硅谷的前瞻性投资者纷纷看好“Agentic AI”这一新兴概念——在这一框架下，人工智能的定义不再局限于单一模型，而是发展为能够感知、行动、明确目标并具备协作能力的智能体（Agent）。

例如，AI智能体平台Sierra即将完成3.5亿美元的新一轮融资，估值将达到惊人的100亿美元，为众多全球500强企业提供服务；生成式编码工具开发商Cognition AI在3月成功融资数亿美元，投后估值上升至40亿美元；更不用说OpenAI的竞争对手之一、Claude模型的开发商Anthropic，已完成高达130亿美元的F轮融资，估值达1830亿美元。

这些受欢迎的融资项目有一个共同点，均处于智能体和AI编程的热门领域。例如，Anthropic在5月推出的编程辅助工具Claude Code，创造了超过5亿美元的年收入，使用量在短短三个月内增长了十倍，许多开发者甚至放弃了另一款热门产品Cursor。

与此同时，中国市场发展相对滞后，咨询机构IDC指出，第一季度市场仍在“传统大模型应用”与“Agent”概念混淆的探索阶段，技术路径和商业模式尚不明确；然而到第三季度，市场已经通过三个核心变化获得了质的飞跃。

市场的标准逐渐趋于统一，“认知泛化、行动闭环、记忆进化”三维能力框架成为行业共识，明确AI Agent需自主完成复杂任务的拆解与执行，与仅响应单一指令的传统大模型应用形成鲜明对比。同时，技术架构日趋成熟，形成“基础模型-开发平台-应用服务”的三层体系，有助于成本优化和规模化落地；市场规模也呈现爆炸式增长。

预计到2025年，企业级市场规模将达到约190亿元，2025-2028年复合增长率将超过110%，金融、制造和零售等行业将成为核心落地场景，市场将从试点探索转向规模化复制。

IDC中国的高级分析师杨雯表示：“中国的AI Agent市场的爆发不是技术泡沫的结果，而是工业化能力的形成，使得AI Agent从‘锦上添花的工具’转变为‘重构业务逻辑的基础设施’。真正的壁垒不在于单一技术，而在于跨层协同能力，谁能平衡标准化架构与垂直场景的定制需求，谁就能引领企业从‘流程自动化’走向‘智能决策重构’的新阶段。”

中国Agentic AI企业如何看待海外市场

Dify是一个于2023年推出的大语言模型应用开发平台，在短短两年内已成为全球认可的开源领导者，GitHub上的Star数量突破11万，排在全球开源项目的前100名，是增长最快的LLM工具之一。

其产品涵盖从Agent构建到AI Workflow编排、RAG检索及模型管理等核心技术栈，助力开发者迅速实现AI应用落地。Dify亚太区总监黄炜锵提到，国内互联网公司，尤其是许多新兴企业，行动力强，面对问题时通常会主动寻求解决方案，早期客户大多来自中国内地和日本。

在中国香港、中国台湾及新加坡等地区，企业更倾向于确认两件事情：一是该方案是否真正适合其用户场景；二是其是否符合企业的合规与安全要求。这些企业会进行全面调研，确认可行后，才会推进相关的POC和应用，整体的推进路径有所不同。

他说：“在中国香港和中国台湾，我的工作主要集中在安全合规及用户案例的应用上。而在国内，我也接触过一些南方地区（包括深圳大湾区）的客户，他们通常会进行深入的技术交流，确认技术方案能够解决问题后，便会直接采用。这就是区域间的差异。”

Dify与亚马逊云科技的合作主要分为两方面。首先，作为一家初创企业，Dify基于亚马逊云科技构建了一个SaaS平台——Dify.AI SaaS版，目前该版本已支持超过百万个应用。此外，Dify将整个架构封装为Dify Enterprise版本，并发布至亚马逊云科技的Marketplace，为企业客户提供高扩展性和安全可靠的Dify解决方案。

CLACKYAI是一家专注于构建云端AI开发环境的AI Coding SaaS初创企业，成立于2024年5月，面向海外开发者和企业用户，获得了红杉资本等投资机构的支持。

Dify和ClackyAI均为亚马逊云科技创业加速器第二期的参与企业，通过加速器的支持，AI企业有机会深入接触来自不同行业的大量真实生成式AI应用场景和客户需求，同时更系统地了解全球法律法规与合规要求的差异。亚马逊云科技所提供的基础设施与技术服务，在确保数据安全与全球合规的基础上，显著提升了部署效率并优化了成本结构。

图片系AI生成

CLACKYAI的CEO李亚飞认为，当前AI Coding正经历着范式转变，逐渐分化为两大技术路径——一种是传统本地IDE开发，交付代码本身；另一种是基于云原生架构构建的AI原生开发环境（CDE）。Clacky AI选择深耕后者，致力于打造面向未来的编程基础设施，推动软件开发从“人工主导”转向“AI自主协同”的新阶段。

在面向广大用户的市场中，AI编程领域仍需解决众多“最后一公里”的挑战。这些基础环节往往是既繁琐又耗时的，因而大公司通常不愿意投入，比如登录、支付、模型调用和循环等方面。为了使普通用户能够更高效地使用AI编程，相关企业必须重新设计许多基础设施的组成部分，这需要一个具备丰富软件交付经验的专业团队来实现。

Clacky AI依托亚马逊云科技的多项服务，成功构建了一个全面的AI原生开发环境——Agentic CDE。这一系统覆盖了从原型设计、代码生成到调试优化以及持续集成、上线部署等软件生命周期的各个环节，突破了传统IDE仅聚焦于编码界面的局限。

Clacky AI不仅能够支持从零到一的快速验证，还能有效支撑从一到N的复杂项目迭代，真正实现了“开发即生产”，显著提高了开发效率和团队的协作能力。展望未来，该公司计划打造下一代针对大规模生产的云原生AI编程基础设施，充分释放云计算能力与智能代理协同的潜能，重新定义在AI时代的软件开发模式。

李亚飞指出，“如果没有亚马逊云科技所提供的基础设施，我们的产品开发几乎是不可能的。初创公司缺乏足够的资源去独立建设整套底层基础设施。在使用CDE的过程中，我们还需要一套分布式共享存储系统。即便是亚马逊云科技的支持，也仅能满足我们约70%的需求，相当于打好了基础，剩下的30%仍需我们自己来解决。”

他进一步解释道，“比如我们独有的写时拷贝技术，经过两年的技术攻关才得以实现。此外，计算层的需求目前的基础设施也无法完全满足。例如，虽然能够在一台高性能机器上提供很好的隔离性，但在某些应用中，如需要爬取YouTube内容时，IP地址的共享限制就显得尤为复杂。这就要求我们进行更为复杂的IP管理，可能需要调度一台位于英国的机器来访问，并再将数据传回香港的主环境。这些基础设施在过去是缺乏的，因其是为了让智能代理能够更灵活地调度互联网资源而设计的。”

在字节跳动旗下的AI助手Trae扩展海外市场的过程中，也借助了亚马逊云科技的国际基础设施。新的模型上线后，Trae迅速进行适配并测试效果，针对全球不同地区实施了专门的安全合规方案。

李亚飞还提到，市场中存在很多细分行业和场景。例如在B2B电商领域，各种具体场景的需求层出不穷。这些领域非常垂直，且具有许多专业知识的需求，长期来看将会涌现出众多小型垂直产品。CLACKYAI的目标是打造几款主流产品，以满足这些细分市场的需求。

关于海外市场，李亚飞表示，美国在软件和技术领域一直处于领先地位，但在许多领域，中国已经实现了反超并建立了优势。在软件基础设施方面，中国与国际的差距并不显著。全球消费者关注的并非产品的来源地，而是性能和品质。因此选择海外市场，意味着对该领域顶尖水平的追求。做任何事情都应从最高标准和顶级需求入手。因此，CLACKYAI决定首先满足最顶层的需求，再逐步向下拓展市场。

（本文首发于钛媒体APP，作者 | 张帅，编辑 | 盖虹达）