最新消息，Anthropic 发布了 Claude Haiku 4.5 模型。

简单介绍一下，Claude 系列包括三个不同规模的模型：Claude Opus（大杯）、Sonnet（中杯）以及 Haiku（小杯）。

此次更新最引人注目的特点是，小杯的 Claude Haiku 4.5 在保证高性能的同时，速度更快且成本更低。

五个月前，Claude Sonnet 4 仍然是最顶尖的模型之一。而现在新发布的 Haiku 4.5 在编码性能上几乎可以与其匹敌，但价格仅为其三分之一，速度却提高了两倍以上。

Chart comparing frontier models on SWE-bench Verified which measures performance on real-world coding tasks

具体而言，在评估 AI 编码能力的测试集 SWE-bench Verified 中，Haiku 4.5 的得分达到了 73%，这意味着它与 Claude Sonnet 4 和 OpenAI 最新的 GPT-5 处于同一水平。

在某些任务上，例如操作计算机，Haiku 4.5 甚至超越了前辈 Sonnet 4。

对于那些需要 AI 处理实时、低延迟任务的应用场景——如聊天助手、客服代表或结对编程助手，Haiku 4.5 兼具卓越的智能与迅速的响应，提供了更优的用户体验。

开发者使用 Claude Code 时也会感受到，Haiku 4.5 使得整个编程流程——从多智能体合作到快速原型开发——变得更加灵活高效。

当然，尽管两周前发布的 Sonnet 4.5 依旧是 Anthropic 的旗舰模型，处于全球编程模型的顶级行列，但 Haiku 4.5 提供了一个替代选择：在性能几乎相当的情况下，价格却更加亲民。

而且模型的用法更为灵活，Sonnet 4.5 能将复杂问题分解为多个小任务，并指挥一批 Haiku 4.5 同时处理，这样的配合相当默契。

Anthropic 对 Haiku 4.5 进行了全面的安全性和对齐性测试。

结果显示，该模型的不当行为发生率较低，且相比前一代 Haiku 3.5 的对齐性显著提升。在自动化对齐评估中，Haiku 4.5 的偏离行为少于 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1。

也就是说，它是目前 Anthropic 系列中最安全的模型。

Comparison table of frontier models across popular benchmarks

至于定价方面，Haiku 4.5 的费用为：每百万输入 token 收费 1 美元，每百万输出 token 收费 5 美元。

对比之下，GPT-5 mini 的费用大约为每百万输入 0.25 美元、输出 2.5 美元，Google 的 Gemini 2.5 Flash 也差不多。因此，Haiku 4.5 的价格大约是 GPT-5 mini 或 Flash 的四倍。

不过，相较于 Sonnet 4.5，它便宜了约三倍，而性能几乎没有差异，这对开发者而言无疑是降低成本并提升效率。

但不得不提的是，数学能力并不是它的强项。

知名博主 Dan Shipper 在试用后发现，Haiku 在算数方面有些… 糊涂。

例如在处理 Uber 账单的示例中，Haiku 能够完全找到所有相关邮件，但在计算总额时却出现了错误。更让人哭笑不得的是，当指出错误后，它承认了——但随后又犯了同样的错误。

Dan Shipper 给出了中肯的评价：

探索 Haiku：开发者的理想选择

对于那些正在利用 Sonnet 4.5 开发复杂智能代理应用的开发者或创业者来说，转向 Haiku 绝对是一个值得考虑的选择。这样做不仅能显著降低成本，而且几乎没有性能上的损失。

若你当前正在使用 Gemini 2.5 Flash 或 GPT-5 mini，强烈建议尝试 Haiku。尽管其价格略高，但在需要灵活调用工具和保持自主性的场景下，Haiku 的表现更为优越。

博客链接附上：
https://every.to/vibe-check/vibe-check-claude-haiku-4-5-anthropic-cooked

目前，Claude Haiku 4.5 已在 Claude Code 及多种应用中推广使用。

开发者可以通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 使用 Haiku 4.5，作为 Haiku 3.5 和 Sonnet 4 的直接替代，且价格相对较为优惠。

参考了@zb1992 的提示，我们让 Claude 4.5 Haiku 进行了一次钟表 Demo，整体体验中，代码生成的速度明显提升，最终的产品效果也让人满意。

在接下来的经典推理计算题中，Claude 4.5 Haiku 的响应速度优势更加突出，这正体现了轻量级模型在实际应用中的核心竞争力。

此外，据 The Information 报导，估值达到 1700 亿美元的 Anthropic 最近几周已向投行顾问透露，公司计划通过收购吸引更多技术人才，并拓展编程助手之外的其他功能，毕竟目前编程依然是收入的主要来源。

知情人士透露，考虑到 Anthropic 在为开发者提供编程类 AI 产品方面的成功，未来公司可能会拓展到其他常用软件工具，例如自动化代码漏洞检测工具或辅助软件设计的工具。

另外，有消息称，Anthropic 也可能通过收购开发特定行业的产品，如金融服务、医疗健康或网络安全等领域的工具，但他们更青睐于交易金额在 5 亿美元以下的小型收购项目。

当前，Anthropic 不仅在增强其模型的性能方面不断努力，同时也在生态系统的建设上积极推进。在人工智能领域，各大公司之间的竞争愈加激烈，最终获益的将是开发者和用户——他们将享受到更为强大的模型、更具吸引力的价格以及更多样化的选择。

作者：莫崇宇

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