十年磨一剑,Claude升级为超级科研助手,助力百年科技新突破!

AI快讯 55minutes ago AICAT
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据智东西10月21日报道,今天,Anthropic宣布了一系列对其AI模型Claude的改进,主要目的是增强Claude在生命科学领域的应用能力,以便加速科学的进展。Anthropic的终极目标是将生命科学的研发速度提升一个数量级,力求在十年内实现“百年科学进展”的壮举。

与此同时,Anthropic生命科学部门的高管Jonah Cool和Eric Kauderer-Abrams在今天发布的播客中,详细阐述了该公司对AI在生命科学研究中应用的愿景。未来,Anthropic期望将Claude发展成为一个“超人研究助手”,以帮助科学家完成科研过程中的各个环节。

十年磨一剑,Claude升级为超级科研助手,助力百年科技新突破!

此外,Anthropic还推出了AI编程工具Claude Code的网页版,用户可以通过浏览器直接进行编程任务,无需依赖本地环境,实现云端并行开发、实时进度追踪和安全的沙盒运行。这一举措明显降低了Claude Code的使用门槛,可能使更多非编程用户受益。

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值得注意的是,备受关注的Claude Code已经超越了编程的范畴,在生命科学领域获得了广泛的应用。

根据Anthropic的介绍,Claude Code可以直接用于撰写论文、高效进行文献综述,以及智能化管理研究项目,使得原本复杂的流程变得更加简便。

以前,科学家和制药公司等机构主要将Claude用于单一任务,如代码编写、论文总结或销售支持。Anthropic的目标是让Claude能够覆盖生命科学领域从早期研究到商业化的全过程,成为研究人员、临床协调员和法规事务经理等专业人士的得力助手。

为了实现这一目标,Anthropic首先增强了其核心模型的基础能力。据公司提供的数据,最新一代的Claude Sonnet 4.5在多项生命科学基准测试中表现优异,这也是其首次经过系统科学训练的模型。

在评估实验室方案理解与应用能力的Protocol QA测试中,Claude Sonnet 4.5的得分为0.83,超过了人类基线的0.79,也高于前代Claude Sonnet 4的0.74。在生物信息学任务评估BixBench上,新模型同样展现了显著的提升。

在功能方面,Anthropic正通过三个主要方向来增强Claude的科学实用性:新增科学平台连接器、引入“智能体技能”,以及提供专门针对生命科学的提示词库和专业支持。

构建科学工具生态系统

Anthropic新推出的多种连接器旨在使Claude能够直接访问并操作专业的科学工具和数据库,从而更深入地融入科研工作流。这些连接器种类繁多,基本涵盖了当前主流的科学工具和数据库(见下表)。

借助这些连接器,Claude能够提供基于证据的科学问答、绘制合规的科研图表,并执行数据分析任务。

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这些专用的科学连接器将与现有的通用工具(如Google Workspace、Microsoft系列产品)及数据分析平台(如Databricks、Snowflake)形成良好的互补。

引入“技能”实现标准化操作

Anthropic最近推出的“智能体技能”功能被视为科学应用的核心。技能是包含指令、脚本和资源的预设模块,使Claude在执行特定任务时能够遵循既定方案,确保操作的一致性和可预测性。

该公司正在开发首批科学技能,例如基于scverse最佳实践的“single-cell-rna-qc”技能,旨在对单细胞RNA测序数据进行自动化质量控制和过滤。同时,Anthropic也鼓励科学家根据需求构建个性化技能。

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Claude在进行单细胞RNA序列数据的质量控制

专属提示词库的构建

根据Anthropic的说明,升级后的Claude现在能够处理多种生命科学相关任务。这些任务不仅包括文献综述、可验证假设的提出等基础研究工作,还可以利用Benchling连接器撰写研究方案和标准操作流程等文档。

此外,Claude也能执行更复杂的任务,例如在Claude Code中进行基因组数据的分析,并以多种格式展示结果,甚至协助撰写和审查监管提交文件,整理合规数据。

为了帮助用户快速适应,Anthropic正在构建针对这些任务的专门提示词库。

据悉,已有众多客户和合作伙伴将Claude应用于实际科学项目中。为了推动前沿研究并探索Claude的新应用场景,该公司还通过“AI for Science”计划向从事重要科研项目的顶尖实验室提供免费的API积分支持。

总结:Claude迈入生命科学领域

在编程领域取得进展后,Anthropic再次涉足生命科学这一专业领域。Claude正在通过专业化和工具化的改进,展现出人工智能在特定领域深度融合的巨大潜力。

生命科学早已成为科学智能(AI for Science)研究的关键方向,以往的AI工具主要集中于某一个环节。而随着大型模型能够理解实验协议、操作专业平台并遵循科研规范,它们有望超越单纯的辅助角色,成为科研过程中的真正“同事”。

本文摘自微信公众号“智东西”(ID:zhidxcom),作者:陈骏达,编辑:云鹏,36氪经授权发布。

来源:今日头条
原文标题:十年突破百年科研进展,Claude要做超人研究助手,宣布多项升级 - 今日头条
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Copyrights:AICAT Posted on 2025-11-13 5:15:03。
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