编译 | 王涵
编辑 | 漠影

据智东西4月22日报道，外媒The Information与开发者进行对话，指出OpenAI新推出的o3和o4-mini模型在端到端任务处理能力上取得了显著进展，使其成为更具实际应用价值的“智能体（AI Agent）”。然而，这些新功能仍存在不足之处，且新增的身份验证程序引发了部分用户的反感。

此外，开发者们还注意到AI编程助手Cursor的AI客服在登录政策方面出现了“幻觉”现象，认为AI客服提供商需要对此保持高度警惕。

一、OpenAI智能代理获得赞誉，身份验证程序引发争议

上周，OpenAI发布了o3和o4-mini模型，开发者们对这款新模型的反馈引起了广泛关注。

▲OpenAI不同模型在指令遵循和代理工具使用上的比较数据

开发者们表示，OpenAI的最新推理模型正在逐渐成为对终端用户和开发者而言更具实用性的“AI Agent”，这一点与早期版本形成了鲜明对比。之前的模型常被批评为仅能在受限环境中迅速解决数学题的“超智能AI”。而新模型的进步在于它能够调用外部工具和应用程序，从而实现端到端的任务处理能力，例如在编写复杂功能时进行在线文档搜索，或为用户定制带有学习提醒的课程计划等。

开发者们尤其对其在图像识别方面的能力印象深刻。在一个令人震惊但又具代表性的案例中，用户向AI提供食物照片或风景照时，要求模型推测拍摄地点，其准确率出乎意料地高。

一、AI图像识别的进步与面临的挑战

尽管AI模型在图像识别方面取得了显著进展，但仍然存在一些不足之处。用户们发现，在处理某些相对简单的任务时，这些模型偶尔会犯错。此外，部分用户反馈称，模型在解答问题时会无意中使用他们的姓名，这种做法让人感到不太舒服。

引发争议的一个新改变是，当开发者通过API接口访问o3模型时，新增的“身份验证”流程。这一流程要求用户提供政府签发的身份证件照片以及面部识别视频。OpenAI之所以采取这一措施，可能是为了防止用户创建多个虚假账户以获取o3模型的输出数据，从而用于训练其他AI模型。但不少用户对这一“监控”性质的做法表示担忧，对向OpenAI提供个人信息感到不安。

▲OpenAI o3模型图像识别功能演示图

二、Cursor的AI客服引发的投诉潮

从目前的情况来看，AI初创公司似乎尚未经历过太多尴尬的事故。然而，最近却出现了一个因AI错误而使一家热门初创公司陷入困境的案例。

上周，开发者们发现Anysphere旗下的AI编程助手Cursor存在一个问题：当他们尝试在第二台电脑上登录时，系统会强制他们退出。这对需要在多设备上测试网站或应用的开发者造成了很大的困扰。

当开发者向Cursor的客服反馈此问题时，AI客服代理回复称这属于Cursor的新登录政策。但是，实际上并不存在这样的政策，这显然是客服机器人编造的结果，亦即“AI幻觉”。

▲Cursor AI客服回复截图

这一事件引发了众多开发者在社交平台上的投诉，甚至有用户因此决定取消订阅。

实际上，事件发生后，交流过的大多数开发者都认为这并不算大问题，并承认在使用任何初创公司的产品时，这类错误是难以避免的。然而，这确实给企业提供了一个教训：在没有人工核实的情况下，不应过度依赖AI产品。

开发者表示，此次事件对Cursor所使用的客服服务提供商的影响，远比对Cursor本身的影响更大。这不禁让人好奇，Cursor使用的是哪家客服公司，毕竟这类客服机器人之所以成为对话式AI最早普及的应用之一，部分原因在于其风险较低。

然而，在AI时代，客服的风险可能会不断上升，尤其是现在客户更换服务供应商变得极为简单。这在AI编程市场尤为明显，因为即使是像新模型发布或代码记忆信息量调整这样的微小变化，都能迅速导致开发者转向新的产品。这种情况让新兴的编程初创公司更容易崭露头角，例如针对非技术开发者的StackBlitz或Lovable，以及像Cline这样的开源解决方案。

总结：用户体验在AI产品的生存与发展中至关重要

尽管Cursor目前在编程领域占据领先地位，它仍需确保用户满意度，尤其是在其竞争对手Windsurf可能与OpenAI展开合作的背景下。

OpenAI最新推出的o3和o4-mini推理模型因其实用性而获得了开发者的广泛赞誉，特别是在图像识别和跨工具任务处理方面，为“AI Agent”这一概念注入了新活力。然而，新增的身份验证机制因涉及用户隐私和数据安全问题，引发了一些开发者对技术监控的顾虑，显示出用户对隐私保护和信任建立的高度关注。

与此同时，Cursor的AI客服因虚假登录政策而遭到用户大量投诉，这暴露了人工智能在客户服务场景中的“幻觉”风险。虽然大多数开发者认为这样的情形在初创企业中难以避免，但这一事件依然为行业敲响了警钟：过于依赖AI而缺乏人工审核机制，不仅可能直接影响用户的信任，还可能因服务失误导致用户的流失。

影响AI产品生存能力的，不仅仅是技术参数的优劣，更在于每位用户的真实体验。在AI技术迅猛发展的今天，若AI创新无法以卓越的用户体验为支撑，将难以在市场上获得持久的认可。