央广网北京5月21日消息（记者焦浩）据中央广播电视总台经济之声报道，随着AI大模型技术的迅速演进，产业应用实践也愈发显著。如何降低AI技术的使用门槛，使其更好地促进产业的智能化升级？我们又该如何确保更多人能够接触并有效利用AI？在21日举行的2025腾讯云AI产业应用峰会上，业界专家分享了大模型技术的最新动向，并探讨了如何让AI成为普惠生产力的路径。

要让AI像人类一样理解周围的世界，必须具备视觉与听觉的能力。通过图像、视频和语音等方式，AI能够识别语调，理解动作，从而降低其应用的门槛。在即将推出的视频通话模型中，AI助手就犹如一位朋友，能够进行实时的视频聊天。

工作人员：元宝，我现在是在盲道上吗？

AI：是的，你正走在盲道上，脚下的地砖呈现出明显的凹凸纹路，这是盲道的特征。

工作人员：现在是绿灯吗？

AI：不是，我观察到交通信号灯显示为红灯，等绿灯亮起再过马路会更安全哦。

类似的人工智能大模型应用正在不断落地。过去一年，生成式AI的可用性已由“量变”跃升至“质变”。模型深度思考能力的突破，推动了产业的广泛普及。腾讯集团高级执行副总裁汤道生指出，企业正逐渐转型为AI公司，个人也将成为AI辅助的“超级个体”，这就需要开发出“易用的AI”。

汤道生表示：“在AI实际应用的过程中，我们发现，企业和个人不仅关注模型和应用本身，还对一些更直接的问题感兴趣：例如，如何让与系统的互动变得更简单？模型除了提供信息外，是否能直接执行一系列操作并给出结果？AI的使用成本是否能够降低？这些都是AI发展的核心要素。因此，我们提出了AI落地的‘四个加速’——加速模型创新、加速智能体应用、加速知识库建设和加速基础设施升级，推动AI技术深入各个行业，同时走入每一个人的生活。”

在产业层面，人工智能大模型的应用已经深入到金融、交通、制造、零售和文化旅游等多个领域，帮助提升效率和服务质量。在个人用户方面，有观点认为，在数字鸿沟之后，可能会形成“AI鸿沟”，如何确保AI能力的普及是一个值得深思的问题。

汤道生认为，生成式AI已经逐渐跨越了“可用性”的门槛，未来应从“可用”迈向“好用”，从“部分人使用”转变为“人人可用”。这需要在交互体验、执行能力、内容准确性和落地成本等方面不断提升。例如，优化模型能够增强性能和交互体验；知识库的建设有助于减少模型的错误理解，增强对企业和用户的理解；而智能体应用则赋予模型独立执行任务的能力，使AI从“会思考”转变为“能执行”，从提供想法到给出结果。

汤道生补充道：“我们许多面向消费者的应用已经增加了特定场景的智能体，将常见任务的多个步骤整合在一起。比如，QQ浏览器最近推出了智能体QBot，用户只需发出一个指令，QBot便可直接进行搜索、浏览、查找、下载和分析等一系列操作。”

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