日前

　　中国国家网络安全通报中心

　　发布了一则公告

　　指出35款移动应用存在

　　违法违规收集与使用个人信息的情况

　　其中

　　多款AI助手赫然在列

　　图源：“国家网络安全通报中心”微信公众号

　　既要让AI“跑起来”

　　又要确保AI合理“吃草”

　　当我们在享受生成式AI应用时

　　这些应用根据我们的个人偏好

　　推荐内容或智能生成回复

　　是否曾想过

　　这些应用对我们的个人信息、

　　使用习惯甚至情感倾向等数据

　　进行收集和分析的方式

　　是否符合相关法规呢？

　　图源：36氪

　　或许有人会觉得

　　这些数据显得“无关紧要”

　　不必过于担忧手机应用的

　　数据收集和处理行为

　　然而，这些看似“微不足道”的碎片数据

　　通过技术的支持

　　反而能够揭示出我们日常生活的轮廓

　　自从ChatGPT、DeepSeek等

　　生成式AI产品相继问世

　　此类应用在全球迅速地得到了

　　广泛的普及与应用

　　而有关个人隐私保护的讨论

　　也随之进入了生成式AI的领域

　　图源：36氪

　　业内相关技术专家指出

　　生成式AI的技术特点之一

　　在于其对海量数据的预训练

　　数据量与生成结果的准确性之间

　　存在着正相关关系

　　因此，生成式AI应用

　　具备依赖智能与数据驱动的特性

　　因此面临更高的隐私泄露风险

　　媒体报道指出

　　此次通报中提到的35款APP

　　许多产品背后的底层技术

　　已经展现出了生成式AI、AI大模型等

　　新兴技术的身影

　　保障数据

　　合法、透明及安全处理

　　2024年12月

　　意大利数据保护局（Garante）

　　向OpenAI开出了

　　高达1500万欧元的罚款

　　公告中提到

　　OpenAI在缺乏

　　充分法律依据的情况下

　　利用用户个人数据

　　来训练ChatGPT模型

　　这一行为违反了

　　数据保护法规中关于透明度的原则

　　并且未能有效告知用户

　　他们的数据将如何被使用和处理

　　图源：环球网

　　最近，苹果公司

　　就数字市场法案（DMA）

　　中提出的互操作性要求

　　向欧盟委员会发起了上诉

　　这一要求迫使苹果

　　必须与外部开发者共享用户信息

　　苹果的发言人表示

　　根据互操作性要求

　　Meta、谷歌等多家公司

　　已向苹果索取

　　用户通知内容

　　和存储的WiFi网络信息

　　这将使他们能够获得

　　苹果自身都无法查看的个人信息

　　该公司认为

　　这些要求迫使苹果

　　放弃其知识产权

　　并且对用户隐私造成损害

　　图源：Pixabay

　　法律专业人士提醒

　　在网络安全及个人信息保护方面

　　人工智能的技术及其应用

　　不仅涉及个人信息的收集

　　还包括内容安全、伦理等

　　一系列重要课题

　　应用程序违法收集个人信息

　　表现形式多种多样

　　应用程序的运营者需遵循

　　相关法律对个人信息的收集与使用

　　所提出的基本要求

　　同时需要承担更多的社会责任

　　主动强化隐私保护措施

　　而消费者也应与时俱进

　　提升隐私保护的意识与能力

　　撰文：孔繁鑫  编辑：李飞  排版：常泽昱  统筹：李政葳

　　参考：中国经营报、环球网、IT之家、36氪

个人信息保护新规：法律与社会责任的双重考量