加州大学伯克利分校 Sky Computing 实验室的研究团队 NovaSky 发布了一款名为 Sky-T1-32B-Preview 的推理模型。并表示在多项推理和编码基准测试中，该模型性能与 o1-preview 相当。

“值得注意的是，Sky-T1-32B-Preview 的训练成本不到 450 美元，这表明可以经济高效地复制高级推理能力”。

目前，该模型的所有细节（即数据、代码、模型权重）均已开源，用户可以从零开始复现该模型。

根据介绍，Sky-T1 的初始训练数据是通过阿里巴巴的 QwQ-32B-Preview 生成。然后整理 data mixture，以涵盖需要推理的不同领域，并使用拒绝采样程序来提高数据质量。之后利用 OpenAI 的 GPT-4o-mini 将数据重构为更易用的格式。训练这款拥有 320 亿参数的 Sky-T1 模型耗时约 19 小时，使用了 8 台 Nvidia H100 GPU。

NovaSky 团队表示，Sky-T1-32B-Preview 仅标志着其开发具有高级推理能力的开源模型的征程开始。“展望未来，我们将专注于开发更高效的模型，保持强大的推理性能，并探索进一步提高模型在测试时的效率和准确性的先进技术。”