作者简介:
查尔,一位专注于AI编程的开发者,长期从事AI产品的开发与实施。利用AI编程,他成功创建了多个项目,包括AI工具集网站、科研助手PPT插件和目标管理小程序等。自从今年6月百度推出文心快码AI IDE以来,查尔便频繁使用Comate,通过其强大的多智能体协同能力,高效地处理各种开发任务,从需求分析、待办事项清单的制定,到开发、测试和交付,完全实现了一步到位,使创意迅速转化为实用产品。
在2025年6月23日,百度推出了独立的AI IDE——文心快码Comate,我第一时间就进行了体验。最近,Comate升级至3.5S版本,支持多种模型,包括Kimi K2、Kimi K2 0905、GLM-4.6和DeepSeek-V3.2-Exp等。同时,多智能体自协同能力得到了进一步增强。
早期版本主要依赖Zulu编程智能体来实现需求、编码、调试和验证的端到端生成,而如今的Comate内置了Zulu、Plan、UT、F2C和Architect等多种具有不同专长的智能体,能够实现更高效的开发协作。我在项目中进行实测,特别明显。在开发一个AI健康记录应用时,Comate在整体工程能力上展现了显著的提升。
01 灵感来源
近期因为工作繁忙,作息变得极不规律,导致我经历了一段不健康的生活。经过反思,我决定制定一系列养生计划。然而市场上的健康类APP多以饮食和体重记录为主,经过一番寻找,发现没有特别符合我需求的应用,最终决定自己动手开发一款。
我的初步构想是通过语音记录一天的作息、饮食与运动,例如“昨晚11点入睡,今早7点起床,上午喝了一杯咖啡,中午吃了炸鸡,晚上跑步一小时”。利用AI模型自动拆分并记录这些指标,便于在需要时快速查看某项指标的情况,比如过去一周的入睡时间,生成本周的健康报告等。
02 需求描述
将上述基本构思整理为一段产品需求说明:
Comate内置的Plan智能体能够有效拆解我们输入的需求,将较为抽象的产品概念转化为明确可执行的开发步骤,在需求发送后,迅速生成了一份开发计划文档,涵盖技术栈和各阶段的执行计划等内容。
03 正式开发
在使用Comate的过程中,我之前多依赖于Zulu智能体,但新版Comate引入了Architect智能体,其基于SubAgent架构,内置Deep Read(深度阅读)和Actor(执行智能体),能够更好地拆解复杂问题并进行有效分工和编排,从而完成大型项目的交付,这次我选择Architect进行开发。
Comate顺利完成了前后端的开发,具体内容包括:
前端部分:
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采用React + TypeScript + Ant Design的现代前端架构
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实现完整的页面组件(首页、记录页、分析页)
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提供可复用的UI组件(输入面板、记录编辑器、筛选器等)
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定义类型和工具函数
后端部分:
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使用Node.js + Express建设RESTful API服务
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实现完整的MVC架构(控制器、路由、服务)
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整合通义千问API服务
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提供本地文件系统的数据存储服务
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建立健康数据分析服务
在开发过程中遇到错误也不必担心,Comate支持直接读取终端的错误信息,自动进行Bug修复。此外,用户可以在问题界面一键解决所有问题。
04 界面美化
功能实现之后,第一版的UI比较简单,主要是因为早期提示词没有对UI风格提出具体要求。Comate中内置的F2C智能体能够还原Figma设计稿,自动生成可运行且可维护的前端代码。
作为MVP版本,我选择了更简便的方法,利用Zulu的联网功能,我直接让其搜索并模仿苹果iOS26的“液态玻璃”效果,对界面进行优化。
最终效果如下:
大家也可以借鉴这种方法,让智能体自主搜索并模仿优秀产品的设计风格,可以迅速提升项目UI的美观度。
05 功能测试
一般情况下,功能测试最好在UI美化之前进行,不过顺序调整并不会影响结果。在预览界面,我手动测试了所有页面的跳转,逻辑均正确。而后,我重点测试了关键的健康数据提取功能,验证它是否能够通过大模型API将用户输入的日常活动提取为结构化健康数据并进行记录。
同时,我也利用内置的UT智能体完成了单元测试,并同步提供了覆盖率报告。
06 最终效果
总体而言,最终产品非常符合我的预期,能够很好地用于我的日常健康记录。
AI编程的基本步骤是“自然语言输入→优质代码输出”,表面上看似简单直接,实际上却蕴含着多重复杂的逻辑处理环节。目前,Comate内置的智能体基本上能够满足在开发过程中各个阶段的主要需求。其需求分析、任务分解和工具调用能力,实质上是对编程逻辑、自然语言语义和工具特性深刻理解的结果,这使得“从文字到代码”的转换过程更接近于人类开发者的思维方式。
不妨再重申一次:当人工智能真正领会开发者的意图时,技术的边界将被重新界定。
现在就下载Comate,体验AI编程的奇妙之处吧~
下载方式一:在百度搜索“文心快码”,从官方网站获取Comate AI IDE;
下载方式二:在VS Code或Jetbrains系列IDE中搜索并安装文心快码插件。
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