本系列视频由百度工程效能部的前端研发经理杨经纬主讲。在“AI编程革新研发效能” OSC源创会·杭州站·105期的线下沙龙活动中，她从文心快码（Baidu Comate）前端工程师的视角，探讨了智能研发工具的开发历程与理念。

以下视频探讨了【智能代码助手需要什么】的第三个观点。

杨经纬指出：

除了推理的准确性，用户对于推理速度的关注同样重要，这直接关系到性能表现。编码过程要求高度集中，任何中断或等待都会对工程师造成负面影响，无法被接受。有研究显示，推理速度每增加100毫秒，用户采纳率便会下降5%。在续写代码的过程中，性能要求尤其高，因此在确保质量的同时，我们必须特别重视响应速度。
为此，我们实施了一系列的性能优化措施。在端的处理上，我们引入了多级缓存，并且采用非阻塞性任务并行执行。此外，在用户可见的部分，我们进行了流式请求和展示，清晰地呈现执行状态，显著减少了用户在等待过程中的焦虑感。

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