编辑：KingHZ Aeneas

【新智元导读】仅需五行代码，这位澳洲牧羊大叔便打破了AI编程的极限！他的创举震动了硅谷，Claude Code的创始人整整一个月未动手码字，甚至引发了Cowork的新兴潮流！

最近，一位来自澳大利亚的养羊者，用五行代码的故事迅速走红网络，成为热门话题。

在2025年底的某个时刻，Geoffrey Huntley在清理羊粪的间隙，创作了一个仅有五行代码的Bash脚本。

while :; do cat PROMPT.md | claude-code ; done

在当时，他或许无法预见，这几行代码在短短一个月内将引发一场技术革命，彻底改变硅谷的格局！

可以说，近期备受瞩目的Claude Code与Claude Cowork，均与这五行代码息息相关。

甚至有工程师预言：2026年，将是硅谷全面拥抱Ralph Wiggum的一年！

五行代码的奥秘

那么，这五行代码究竟传达了什么呢？

换句话说，就是：“请你完成这个任务，如果测试失败，那就别想出来。你可以自行查看错误，自己编写代码，反复尝试。只要没有错误，就大胆修改，绝不允许下班！”

AI对此深信不疑。

这样的无限循环命令，让AI能够独立生成代码，无需人类干预。

因此，牧羊大叔将这一循环命名为Ralph Wiggum，正是《辛普森一家》中那个永不放弃、充满乐观的小男孩。

与传统的“一次性写对”思维不同，Ralph Loop的核心理念在于假设你第一次必然出错。

然而，只要写错，编译器就会给予反馈，测试便会失败。而这些错误信息，恰恰是最珍贵的资源，它精准地指明了AI的错误所在。

因此，AI才能够领悟真谛。

如今，Ralph Wiggum不仅是动画中的角色名，更成为AI领域的重要符号。

可以说，Ralph-Wiggum的理念使得当今的AI大模型与AGI的距离更近了一步。

Claude Code之父盛赞：我再也不需要亲自写代码了

为何说Ralph-Wiggum循环对Claude Code和Cowork具有基础性意义呢？

故事要追溯到2025年底。

当时，Anthropic的Claude Code负责人Boris Cherny意识到这五行代码的神奇之处后，正式将Geoffrey Huntley的脚本纳入旗下，并推出了官方的Ralph-Wiggum插件。

自此，Claude Code如虎添翼。

在Claude Code中，只需输入以下一句命令：

/ralph-loop "Build a REST API for todos. Requirements: CRUD operations, input validation, tests. Output COMPLETE when done." --completion-promise "COMPLETE" --max-iterations 50

Claude便可实现：

1. 持续迭代 - 反复尝试，即使面对挫折
2. 自我学习 - 根据测试结果及前次代码进行改进
3. 直至完成 - 不断循环，直到满足所有条件
4. 输出完成标识 - 当任务完成时，输出指定的完成标志

在2025年底，Boris Cherny的这一分享，使开发者界产生巨大的反响。

他坦言：在过去的三十天里，自己对Claude Code项目的贡献完全是由Claude Code自主完成的！

编码新时代的到来：Claude与Ralph的惊人协作

Boris回忆道，在最近的一个月内，他总共提交了259个拉取请求，进行了497次代码提交，新增了40,000行代码，同时删除了38,000行。而这一切的代码均由Claude Code + Opus 4.5自动生成。

在那个时期，Claude的运行时间已经能够持续几分钟、几小时，甚至几天。显然，软件工程领域正在经历一场革命，编码的新时代已经悄然来临。

那么，是什么让Claude能够长时间运行呢？Boris解释说，当Claude的运行被中断时，可以通过一个停止钩子来“刺激”它，使其继续执行。

而这个钩子背后，正是Ralph-Wiggum的功劳！

详细信息请访问这个链接：https://github.com/anthropics/claude-plugins-official/tree/main/plugins/ralph-wiggum

由于这个消息的震撼性，开发者们的私信几乎让Boris的账户不堪重负。因此，在两天后，他分享了自己的独家秘诀。

在第12部分，Boris提到，对于那些需要较长时间运行的任务，他通常会采用几种方法，其中之一便是利用ralph-wiggum插件。

（a）在任务完成后，提醒Claude使用后台代理来验证其工作；

（b）利用代理的停止钩子，以更为确定和可控的方式进行验证；

（c）或者使用ralph-wiggum插件。

可以说，在短短一个月内，这五行代码创造了现在的Claude Cowork现象！

最接近AGI的存在？

Ralph-Wiggum席卷硅谷

与此同时，Ralph-Wiggum的持续迭代和循环设计也促使其他开发者接连创造出惊人的成就。

在Y Combinator的黑客马拉松上，有人仅用一夜的时间就生成了6个完整的代码仓库；还有人以297美元的API费用完成了一项价值5万美元的合同。

甚至在短短三个月内，某位开发者完全依靠这种方法，创造出了一种名为cursed的新编程语言！

在YouTube上，关于Ralph循环的介绍视频已经层出不穷。

开发者教育者Matt Pocock最近深入分析了Ralph为何如此“强大”。

编程智能体的最终愿景，是当你早晨醒来时，代码已经自动完成。

你的AI智能体在夜间悄然工作，帮助你清理待办事项，并且生成的代码能够直接运行。

在他看来，Ralph插件已经非常接近这一理想：“这是我所使用过的最强大的AI编程工具，能够让长时间运行的智能体真正交付可用的代码。”

区块链代币创建平台Tally的首席执行官Dennison Bertram在一篇帖子中激动地表示：

我没有开玩笑，这或许是我见过的最接近AGI的技术：

这项技术与Claude的结合绝对是个强大的组合。

新技术开启了智能编程的新时代

Podscan的创始人兼首席执行官Arvid Kahl表示，新的技术方法为未来铺平了道路，并展现出显著的效果。

正如芝加哥的创业者Hunter Hammonds所提到的那样：无数的机会就在你眼前，但如果没有准备，就难以把握。

AI工程师和连锁创业者Ian Nutall则认为，「2026年将是Ralph Wiggum技术崭露头角的一年」。

失败本身具有重要的参考价值

归根结底，Ralph技术的核心相对简单：它依赖于一段Bash循环。

但官方插件对这一简单原理进行了更为巧妙的实现：

它并不在会话外部执行脚本，而是将Stop Hook直接嵌入Claude的会话中。

你需要给Claude分配一个任务，并设定一个「完成标志」。

在Claude完成任务后，它会尝试退出——

如果未能检测到完成标志，Stop Hook就会阻止其退出，并将相同的提示词再次提交给系统。

因此形成了一个「自我反馈循环」：

Claude能够查看自己上一次的输出、错误日志或Git历史，然后进行问题修正。

开发者和教育者Matt Pocock形容这种变化为AI编程的「范式转变」：

从传统的瀑布式开发（Waterfall）演变为真正的AI敏捷开发（Agile）。

不需要再设定大量脆弱的执行步骤，而是：

• AI自主「认领一张任务卡」
• 完成后再自发寻找下一项
• 持续循环，直到所有任务解决

初版Ralph的真正力量，不仅在于「循环」本身，还有那种执着的反复试错精神。

最重要的一点是：Ralph不会受到保护，也不会「清理」错误输出。

它会直面混乱，承认失败。

背后隐藏的是一种极端但有效的理念：如果让模型不断面对失败，而不设置安全网，它最终会在压力中「领悟」正确答案，打破死循环。

Huntley的版本强调激进的迭代与不择手段；而Anthropic的版本则建立在更加温和的原则之上：失败本身就是可贵的数据。

这一点在官方文档中有明确说明：

插件通过一种特殊机制Stop Hook实现自我反馈控制——拦截AI的退出行为，并判断任务是否真正完成。

插件的工作机制如下：

• 拦截退出：当Claude认为自己完成任务并准备退出时，插件会阻止这一动作
• 验证完成标志：检测是否输出了设定的 （例如「通过所有测试」）
• 注入反馈：若未完成，插件会将错误格式化为结构化的数据对象，并重新输入AI模型继续尝试

然而，Anthropic的官方Ralph Wiggum插件让Geoffrey Huntley的合作者Dex感到失望：

• 未添加--dangerously-skip-permissions容易导致崩溃
• Hook安装位置不合理，状态跟踪文件难以定位
• 逻辑复杂，删除错误文件甚至可能导致整个repo失控

更为关键的是，它误解了Ralph的本质：Ralph并不应该「永远运行」，而是应当「将任务分解，独立处理」。

因此，他最终还是选择了那五行Bash代码。

Ralph Wiggum的崛起与软件开发的衰落

软件开发者们现在才开始逐渐领悟人工智能的巨大潜力。

最近，Ralph Wiggum成为了热议的话题。

然而，大多数人尚未意识到：Ralph只是一个起点。

真正精通AI的用户，早已掌握了远超Ralph的复杂技术。

更重要的是，他们不仅仅是在做一些小项目——他们利用这些技术，在短短几小时内复制整家公司。

Michael Arnaldi自11岁起便开始编写程序，最初是为了破解电子游戏。

从内核开发到TypeScript的高阶抽象层，他几乎涉猎过所有编码层次，如今是Effectful Technologies的创始人和首席执行官。

他曾认为编程是生活的全部，但如今，这一切已然改变。

然而，大部分软件开发者仍未意识到这种变革的真正含义。

他们沉迷于关于模型的争论：Claude更好还是GPT更强？Gemini是否已经超越？开源模型能否与之竞争？简单来说，他们完全忽视了关键点。

核心问题在于「流程」，而非「模型」。模型仅仅是流程的一部分。

这就像传统的软件开发：并非每位程序员都需达到顶尖水平，只要流程足够成熟，普通开发者也能创造出优秀的产品。

同样，在AI编程的领域中：

一个中等的模型搭配优质的流程，远比顶级模型加上混乱的流程要强大得多。

这是一个令人不安的现实：真正先进的做法并未被广泛公开。

高阶用户之所以不愿分享，是因为这些技术具有强大的颠覆性。虽然我们最终会走向开放，但现在并不是时候。

Ralph确实是个不错的起点，但它存在局限性。

在接下来的两年中，你将会听到更多关于Lean、TLA+、Agentic Infrastructure的讨论。

从智能编程代理到智能编程基础设施，整个软件开发行业将面临深刻的变革。

他举了两个实例：

• 他用两个小时，借助Ralph制作了一个现代化的Bloomberg终端简化版；
• 他的一个法律专业朋友，几乎没有编程经验，通过与Claude Code的对话完成了GDPR合规检测工具。

为了用事实说话，他决定开源一个会计系统，名为Accountability：

• 这个系统支持跨公司、跨货币，符合美国GAAP标准，
• 而正常开发团队需要花费数月的时间。

而他计划利用闲暇时间完成「Ralph出来」，关键在于：故意不使用任何「黑科技」或私藏技巧。

仅仅依靠公开的、基本的技术，正确运用而已。

但切勿误解：「软件开发已死」，并不意味着「软件工程已死」。

工程师不再是单纯的「编码者」，而是「构建能够编写代码的系统」的专业人士。

他们负责设计技术路线、构建工具……

他们可以在几分钟内掌握新工具——最多几小时。

这意味着：过去40年积累的最佳实践，很多已经不再适用。

团队结构、开发流程以及技术栈的选择，都需要进行彻底重构。

个体的力量正在前所未有地增强。

一个人所能实现的，已相当于过去一个整个团队的成果。

软件开发的传统模式已结束，工程领域正在经历全新的变革，人工智能将重新定义一切。

您即将进入一个崭新的时代。