近期，科技界频频传出震撼消息，如“OpenAI推出Sora，颠覆行业格局”、“Mistral AI发布新一代大模型，性能接近GPT-4”、“Stability AI推出Stable Diffusion 3.0，AI生成图像效果再创辉煌”等等。这样的动态几乎每天都在上演，吸引了无数目光，大家都在翘首以待AI将如何再次引发惊喜。

在新技术不断涌现的浪潮中，尽管大部分人尚未亲身体验这些创新的魅力，但社交媒体上关于“这些新技术对教育、艺术及人类未来的影响”的讨论却已如火如荼。人们普遍担忧的是，未来这些技术是否会取代他们的工作或角色。

例如，Sora的推出在影视行业引发了深远的讨论，在数字化趋势的推动下，传统影视行业是否会在AI的冲击下逐步被淘汰？对此，光明网的评论员在文章《Sora一面在降低门槛，一面在抬高门槛》中指出：“技术的本质在于‘让个体能够影响世界’，而技术媒介和人工智能的出现，极大地降低了个体影响世界的门槛，同时也提升了其可能性。”

实际上，人工智能在教育、艺术、媒体等众多领域的作用同样体现出这一特征：它一方面降低了参与的门槛，另一方面也抬高了新的标准。

AI工具弥合“差生”与“优等生”之间的差距

那么，如何理解AI在降低门槛与提高标准之间的双重作用呢？

以教育为例，许多教育工作者对AI工具的滥用表示担忧，认为这可能会影响孩子们的学习成果。当允许学生借助GPT-4进行作业时，他们的成绩会发生怎样的变化呢？对此，几位大学教授联合开展了一项研究，结果显示，使用GPT-4后，学生的“能力差距被明显压缩”，“差生”和“优等生”之间的差距有所缩小。

研究发现，平时能力较弱的学生在使用GPT-4后，完成任务的质量提升最为显著，而那些本就能独立高质量完成任务的学生，提升幅度则相对较小。研究结果发布后，引发了人们的广泛关注，为什么并非所有人的成绩都会提高呢？

这种现象的出现，主要是因为人工智能的辅助效果在学生之间并不均衡。例如，在写论文时，AI工具能够帮助学生进行信息检索、提供思路并完成基础文字构建。对于一些基础薄弱的学生而言，他们原本只能达到低于平均水平，但在AI的帮助下，能够提升到平均水平。

相比之下，那些技术水平已达平均的学生，AI工具的使用主要帮助他们节省时间，而在创新思维和突破性提升方面，AI的作用则有限。因此，AI工具缩小了差生与优等生的差距，但它的帮助仅限于此，难以让一个人从低分直接跃升到高分。

在基础技能层面，AI工具的应用缩小了人们之间的差距，而人类独特的批判性思维、创新能力以及个性化的表达，才使得成绩更为突出，无法被AI所取代。童程童美的首席人工智能教育专家秦曾昌博士在采访中表示：“正如工业时代的生产力提升使得商品变得‘易获得’，在教育领域，随着人工智能技术的发展，知识获取将变得越来越‘廉价’和‘低成本’。因此，若只是掌握AI擅长的技能，最终可能会面临被取代的风险。”

从这个角度来看，AI的出现正在重塑教育的格局：在缩小差距的同时提高新的标准，也促使人们意识到，未来人才的培养应当关注那些AI所不擅长的素质能力。

通过编程培养AI缺乏的稀缺能力

童程童美的CEO孙滢在演讲中提到：“虽然AI是迄今为止最接近人类智慧的技术，但它同样存在局限性。在人工智能时代，创新能力和批判性思维能力成为区分人类与AI的关键能力。”

创新能力是推动社会进步的重要动力，而批判性思维则是人类在复杂问题面前进行判断与决策的核心能力，这些都是AI所无法具备的珍贵能力。因此，童程童美认为，在人工智能时代的人才培养中，未来的学习路径应更加注重于培养学生的创新能力与批判性思维能力。

根据公开资料，童程童美是中国知名的编程与机器人教育品牌，致力于帮助青少年培养应对未来挑战的能力与思维视野，正在为20万家庭提供前沿的少儿编程和机器人教育服务。

童程童美认为，若要帮助青少年获得AI所不具备的稀缺能力，最有效且基础的途径就是通过编程和机器人学习，代表着STEM教育的发展。编程学习不仅能从基础技能培养入手，还能进行深层次的思维逻辑训练。正如前文所提到的研究，编程既能帮助学生夯实“从低分到平均分”的基础能力，也能培养“从平均分突破到最高分”的稀缺能力。

首先，在编程学习过程中，学生面临各种挑战，从语法错误到逻辑漏洞、从代码审查到评估代码质量，这使得他们不仅能掌握最基本的编程技能，还能在调试和反复迭代中培养问题识别、错误分析与解决方案的能力，形成批判思维。

其次，编程学习通常需要解决各种项目相关的问题，在较大的项目中，学生必须考虑整体结构和模块划分，这要求他们具备系统性思维，并在寻求更高效、便捷的解决方案中锻炼创新能力。

更为重要的是，在AIGC工具层出不穷的今天，学习编程可以帮助青少年更好地理解与运用这些工具，而不仅仅是被动接受。通过编程学习，他们能够深入掌握这些技术的原理与功能，从而在不同领域中更加灵活地应用。

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