Cursor最近推出了一个全新的概念，名为“动态上下文发现”。尽管这个名称听起来颇具技术性，但它实际上是Cursor在提升智能、速度和成本效率方面的重要突破。

简单来说，Cursor不再让人工智能单纯地“机械记忆”，而是赋予它“随时查询”的能力。

通过一个形象的比喻来理解这一核心原理：

在过去的“静态上下文”时代，学生在考试时需要将所有的教科书、笔记和参考材料全部背在身上，带进考场。结果导致书包沉重（Token消耗大），查找资料耗时费力（反应慢），而且书籍数量多容易混淆视听（信息干扰使得回答不准确）。

如今的“动态上下文”，Cursor允许学生携带一台可以随时访问“图书馆索引”的设备。学生只需记住目录，碰到难题时再去书架上准确查找所需书籍。这种方式不仅轻松而且精准，极大地节省了思考的精力。

那么，这项“黑科技”带来了哪五个显著的变化呢？

Cursor的最新逻辑是：将复杂的信息整理成“文件”，AI在需要时自主查阅，而不是将所有信息一股脑地塞进对话框中。

第一，超长报错不再被截断：之前，长篇的报错信息常常使AI只能接收到一部分，导致其频繁猜测。现在，Cursor将长日志保存为文件，使AI能够查看文件的最后几行，准确理解错误原因。

第二，记忆力显著增强：在长时间对话中，早前的交流内容容易被“压缩”为摘要，细节常常被遗漏。如今，Cursor会将完整的聊天记录存储为文件，当AI觉得摘要模糊不清时，它会主动查阅“历史档案”，找回那些被遗忘的细节。

第三，工具数量增多也不会拖慢速度：以往加载多个插件会导致AI运行缓慢。现在，AI只需识别工具的“名称”，在确定使用某个工具时才会查看其具体说明书。这一改变使得Token的消耗直接减少了近一半！

第四，技能包按需加载：不同的编程任务要求不同的技能。现在这些技能可以像“外挂”一样存储，AI仅在需要时才会加载相应的技能包，而不是始终携带所有技能。

第五，终端报错无需再复制粘贴：在终端中产生的所有输出，Cursor会自动同步成文件。AI能够直接“看到”你的终端发生的情况，而无需你手动复制报错信息给它。