人工智能真的能超越人类的智慧吗？它是否会取代我们的工作呢？在经济方面，AI又将产生怎样的深远影响？

自从生成式AI技术的迅猛发展以来，人类一方面积极推进AI的应用，另一方面却又在不断自我反思与焦虑之中。

就在近期，来自全球的知名学者、政策研究专家、科技领军人物和企业家齐聚复旦大学，参加2024罗汉堂数字经济年会，展开了关于AI的多维度深入探讨。

人工智能是否会取代人类的工作？

诺贝尔经济学奖获得者的观点：AI与软件皆为工具

针对AI是否会取代人类工作的讨论，经济学家与AI专家们各自的看法是怎样的呢？

纽约大学的经济学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent），这位2011年的诺贝尔经济学奖得主，认为这个问题其实已经存在许久。早在多年前，人们就曾探讨“软件是否会替代人类”，而如今则是“AI是否会取代人类”。在他的眼中，软件实际上就是如今的AI。

那么，软件真的会取代人类吗？

托马斯·萨金特教授指出，有证据表明，软件的确在某种程度上取代了部分工作岗位。例如，在美国，劳动力在GDP中的占比逐渐下降，这与软件的替代作用有关。

他认为，这种变化并非一蹴而就，而是经历了过去五十年的渐进式演变。以他的父亲为例，此前担任保险公司职员的工作如今已经消失。

这并不意味着像ChatGPT这样的工具会全面取代人类的所有工作。他举了一个例子：“如果直接让AI解决复杂的数学问题，往往是无法完成的，需要专家指导方向。换句话说，虽然ChatGPT无法完全取代人类，但它可以作为一个辅助工具。”

即便有些岗位正被AI逐渐取代，托马斯·萨金特教授也鼓励年轻人，认为这一过程也会创造出新的就业机会，且这一切都是自然而然的变化。

“在这个转型过程中，个人会根据自己的技能寻找新的工作机会，市场也会通过机制帮助人们找到合适的岗位。随着新技术的出现，工人们也会学习并掌握新技能。”

那么，哪些职业最容易被人工智能取代呢？

上海科学智能研究院院长漆远认为，许多白领工作将逐步被AI替代，编程工作是最早受影响的领域之一。此外，心理学等需要情感陪伴的职业也面临挑战，因为大型模型能够与人类进行对话，且不会感到厌烦。同时，像创作歌曲和绘画等技术类工作也将受到影响。

“随着AI的发展，许多分析类工作也将遭遇冲击，”漆远表示，例如投资研究分析师等职位。

人工智能真的比人类更聪明吗？未必。

人类在某些能力上远超机器

自从ChatGPT、Stable Diffusion和Sora等AI工具问世，AI展现出的能力似乎超越了人类。然而，AI真的比人类聪明吗？

复旦大学副校长、计算机科学技术学院教授姜育刚指出，尽管AI能存储的信息远多于人类，但人类在学习和泛化能力方面显然更胜一筹。

例如，如果一个孩子看过一两只老虎的图片，随后看到卡通老虎时能够立刻识别出。这与机器的情况截然不同，即使机器看了千张自然界老虎的图片，它也未必能识别出卡通版本。“这正是人类与机器的本质区别。”

姜育刚教授还表示，机器在某些特定领域的确超越人类，例如大模型在处理大量数据后，显现出某些能力。“实际上，这种能力是在海量数据训练中产生的，并不意味着是真正的涌现。人类不能掌握如此庞大的信息量，所以常常会感到惊讶。”

目前AI生成的内容，无论是图片还是视频，仍然存在许多缺陷，这也证明了这一点。比如，Sora生成的视频中，椅子会悬浮在空中，显示出AI对物理规律的理解尚不深入。

“人类为何在某些情况下不需要如此多的数据？因为我们在过去积累了大量知识，这其中包括对物理世界和其他领域的理解，而这些是目前的机器所欠缺的。”姜育刚总结说，这些能力使得人在某些方面远超机器，即使是现在的大模型。

“人脑中的连接数量达到了百万亿到千万亿，而GPT-4最大模型的参数仅为万亿级别，因此AI还有巨大的提升空间。”漆远强调，通用人工智能（AGI）的最终目标之一是揭示复杂世界中的未知规律。

在AI普及的时代，学习编程还有必要吗？

诺贝尔奖得主分享了一个有趣的个人经历

关于年轻人是否应该学习编程的问题，AI行业内一直存在争议。几个月前，英伟达创始人黄仁勋表示，未来人们无需学习编程，完全可以交给AI处理。他还建议年轻人多学习生命科学，因为这是未来的方向。

然而，ChatGPT的创始人山姆·奥特曼对此进行了反驳：“编程依然是非常重要的！”在他看来，学习编程不仅能培养孩子的学习能力和思维方式，而且随着AI的普及，编程的方式也在发生变化。

托马斯·萨金特教授还分享了一个自己颇为“愚蠢”的故事：他尝试用ChatGPT编写代码并假装是自己完成的，但总是被20岁的研究助理一眼识破并重新编写。

“甚至，他们还会开玩笑说，我们知道ChatGPT写出的代码就是这个样子的。”他笑着说，这件事情让他意识到，现在他不再使用ChatGPT编写代码，而是交给专业的程序员来完成。

“如果想在未来更好地利用像ChatGPT这样的工具，个人必须掌握更多的专业知识，只有这样才能更有效地引导和运用这些工具。”

因此，经济学家通过一个简单的案例回应了“是否应该学习编程”的问题。

如果用罗汉堂秘书长陈龙的一句话来总结，就是我们依然需要懂编程的人。“在编程行业中，虽然有很多人不再直接编写代码，但实际上，依然需要这些人来检查和验证代码的质量。”

AI能否实现经济翻倍？

目前证据尚不充分

OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼在最近一次活动中提到，人工智能是巨大的生产力推动者，通用人工智能（AGI）有潜力在未来十年内使全球GDP翻倍，创造出高达100万亿美元的财富。

人工智能能否在未来十年内推动经济翻倍？专家各抒己见

在罗汉堂数字经济年会上，关于人工智能是否能够在十年内实现GDP翻倍的讨论引发了经济学家与AI专家们的热烈争论。

托马斯·萨金特教授以工业革命为例，指出铁路的出现是一项重大的技术革新，显著降低了运输成本和时间。然而，他也质疑，这是否真的导致了经济翻倍增长。根据美国的数据，托马斯·萨金特教授认为，经济增长并未翻倍，但在此期间，诸如隧道、运河和铁路等基础设施的建设却得到了极大的推动。

他进一步提出：“如今的问题同样值得关注，技术是否会在更多领域得到应用，或者它本身是否能带来更丰厚的经济收益？”对于这一点，托马斯·萨金特教授表示，目前尚无法做出明确的预测。

漆远则提出，理解人工智能与生产力的关系，必须从新技术和其在行业中的实际应用两个方面进行分析。他以工业革命为例，强调从工业革命到电气化普及的过程十分漫长，但随着技术的进步和相互协作，技术的更迭速度正在加快，尤其是当形成生态系统后，将会在经济和社会生活中带来诸多应用，“这甚至可能重塑社会的组织结构。”

复旦大学副校长、计算机科学技术学院教授姜育刚则认为，尽管技术对经济的影响非常复杂，难以一言以蔽之，但从技术发展的角度来看，确实令人振奋。他提到，特斯拉最近宣布将在工厂中部署1000个机器人，计划明年增加到一万，未来甚至可能达到十万或百万的规模。

姜育刚指出：“尽管机器人在执行复杂操作时面临技术挑战，但一旦进入实际部署和快速迭代阶段，将对制造业及其他领域产生巨大变革，我相信这会有助于提升整体经济规模。”他提到，许多国家，包括中国，正面临出生率迅速下降的问题，未来可能会导致劳动力短缺和人口老龄化，因此，人工智能在思维和行动层面上都将为人类提供帮助，“因此，我认为未来的潜力依然非常广阔。”