在如今AI编程技术迅速发展的背景下，我们应当如何评估这一新兴领域对编程行业的深远影响呢？本文将详细分析AI编程在实际应用中的体验，并探讨其如何在提升开发效率、验证项目可行性及控制项目成本等方面带来显著变化。

在今年上半年，AI编程的热度确实很高。实际上，我在去年就开始尝试使用AI编程工具Cursor来编写一些产品代码。虽然最终没有将产品推向市场，但我花费了大约两个月时间，试图通过Cursor实现我以前的一些构想。

具体而言，我以十年前创业时的一个项目作为实验对象。那个项目未能成功，虽然我保留了服务端的代码，但客户端的代码则已被删除。这次，我借助Cursor对服务端的代码进行了修正（尽管现在无法直接运行，但其框架结构仍在），并将其更新为可运行的最新版本。

至于客户端部分，则是从头开始，通过与AI的互动，逐步构建所需功能。总体来看，确实能够利用AI完成这个产品。

然而，我注意到，与真正懂编程的人相比，使用AI编程的时间可能会更长。AI大致能够解决从0到60的基础问题，而在60到80的阶段则需要反复修改和调整。经常会出现解决了A问题却引入B问题的情况，这使得返工的情况时有发生。

当然，未来AI的智能水平可能会提升，但就目前来看，它更适合以下几种场景：

1、协助那些不懂编程的人实现创意。

2、适用于简单的项目（类似于曾经流行的一键生成小游戏那样）。

3、作为程序员的助手，快速生成基础代码。

对于复杂的功能，AI仍显得力不从心。因此，我认为AI编程更适合：

1、有经验的程序员利用它来提升工作效率。

2、非技术人员尝试实现一些简单的创意。

在我们公司，程序员们普遍使用AI进行代码编写。AI能够迅速完成0到60分的基础代码，而后由程序员进行优化，这样整体效率得到了极大的提升。例如，以前需要花费2-3个月完成的项目，现在只需1-1.5个月就能完成。

对于产品经理和运营团队而言，AI编程的最大价值在于：

1、快速验证想法（MVP）。

2、降低试错成本。

3、缩短开发周期。

然而，无论技术如何发展，最终仍需关注产品的本质：

1、解决了哪些用户需求？

2、市场定位如何？

3、商业化路径是什么？

4、核心用户群体是谁？

这些根本性的问题，AI并不能为你解答，仍需产品经理自行深入思考。

本文由人人都是产品经理的作者【李明Bright】撰写，微信公众号为：【李明Bright】。原创/授权发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

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