未来编程的变革：2025 年最推荐的 AI 编程工具盘点

在过去的三年间，人工智能编程工具经历了巨大的演变。从最初的代码补全助手发展到如今能够自动生成项目、进行跨文件重构、构建函数库、理解业务逻辑的“代码代理（AI Agent）”，AI 编程的角色已经从“锦上添花”转变为研发中的核心力量。

2025 年将成为开发者的一个重要转折点：
你要么利用 AI 进行编码，要么面临落后。

不过，市场上涌现了大量的 AI 工具：Copilot、Cursor、CodeGeeX、通义灵码、Tabnine、Windsurf、JetBrains AI、Trae 等等……

那么，究竟该如何选择呢？

为了给出一个科学合理的答案，我花费了两周时间深入体验了超过20款工具，最终筛选出8个最值得推荐的，并进行了系统的对比。这篇文章适合：

希望选择一款长期使用的 AI 编程工具的开发者

希望找到“能稳定使用、中文表现优秀”的 AI 工具的用户

想要降低踩坑风险的开发者

希望在国产与海外工具之间做出明确选择的用户

接下来，我们进入正文。

#️⃣ 1. Trae（2025 年最具综合体验的 AI IDE，尤其适合中文开发者）

Trae 是字节跳动推出的新一代 AI IDE，实质上是基于 VS Code 深度开发的“原生 AI 编程环境”，它不是一个简单的插件，而是一个完整的开发环境——这使得它在跨文件处理、项目理解能力以及 AI 调用链的深度上，远超普通插件。

在 2025 年，我始终将其视为“真正能够取代 Cursor 的国内解决方案”。

🎯 适合优先考虑 Trae 的用户

国内开发者（无需翻墙、无需海外信用卡）

依赖中文需求描述的团队（如业务系统、后端开发、行业工具）

不愿意折腾 API Key 或代理网络的用户

希望“自动生成项目框架”的用户（Builder 模式）

✨ 1.1 Trae 的核心优势

① 内置双模型：Doubao + DeepSeek R1/V3（全功能版）

用户无需配置 API Key，无需充值，也不必担心使用限制。

Trae 直接内置：

Doubao-1.5-pro（极速模型）：适合实时代码补全、推荐代码、快速调整

DeepSeek V3 + R1（最强中文推理模型）：适合多轮对话、复杂逻辑分析、跨文件重构

这两个模型的结合，使 Trae 在“中国语境及工程理解”方面具备明显优势。

② 原生 AI IDE：提供全局能力而非插件

插件永远无法做到的事情是：
自动理解项目的“整体结构”。

而 Trae 则可以实现。

它能够：

读取整个项目的文件结构

分析函数之间的依赖关系

在多文件修改时自动保持一致性

自动识别 Bug 来源

自动生成业务逻辑描述文档

这些功能是 VS Code 插件几乎无法实现的。

③ Builder 模式：通过一句话让 AI 自动生成项目

这是我认为 Trae 最令人惊艳的功能。

只需输入一句话，例如：

“帮我生成一个包含登录鉴权、数据库封装和管理员面板的 Node.js 后台系统。”

不到一分钟，一个可运行的框架便会生成，包含：

目录结构

路由设置

控制器

常用工具库

权限控制逻辑

甚至你可以再加一句：

“UI 用 Tailwind + React 创建一个简单的后台模板。”

Trae 会自动生成一个完整的可运行前端。

④ 无感迁移 VS Code：插件/配置/主题全自动转移

用户无需再学习新 IDE。

Trae 会：

扫描你的 VS Code 配置

自动迁移常用插件

保留你的快捷键和主题

几乎没有学习成本。

⑤ 国内用户体验极佳

无需任何复杂设置

不需要绑定海外信用卡

不必自行配置模型

不存在 Cursor/Copilot 的网络波动问题

对国内开发者而言，这是一个“舒适区”。

📊 1.2 Trae 关键指标一览

维度

评分

中文理解能力

⭐⭐⭐⭐⭐

自动化程度

⭐⭐⭐⭐⭐

模型能力

⭐⭐⭐⭐⭐

项目级理解

⭐⭐⭐⭐⭐

易用性

⭐⭐⭐⭐⭐

成本

免费

适合人群

全语言/前后端/全栈开发/业务系统

Trae 在各个维度上几乎都达到了“主力 IDE”的标准。

#️⃣ 2. GitHub Copilot（英文生态最强，但中文能力较弱）

➤ 优势：英文优先，深度集成于 GitHub
➤ 适合：英文注释、算法编写、框架代码开发
➤ 弱点：

中文需求理解能力不足

需付费（月订阅）

对国内网络依赖较大

适合以英文为主的开发者。

#️⃣ 3. Cursor（AI 自动化能力最强，但在国内使用不稳定）

Cursor 在海外社区几乎成为“AI 开发者的标配”，其 Agent + 多文件自动重构功能非常强大。

但它也有三个主要痛点：

需要海外支付

对网络波动极为敏感

中文理解能力不如 DeepSeek

在国内，Trae 基本上是 Cursor 的最佳替代品。

#️⃣ 4. CodeGeeX（国产插件中最轻量且易用）

优势：免费、轻量、中文支持较为良好

劣势：工程级功能不及 Trae/Cursor

适合作为 VS Code 插件的补充。

#️⃣ 5. 通义灵码（国产模型 + 阿里生态）

中文表现尚可，但当前版本仍偏向“轻量级 AI 工具”，更像是 Copilot/Chat，而非真正的 IDE。

#️⃣ 6. Tabnine（传统代码补全工具，AI 能力一般）

适合老项目的“自动补全”，但不属于严格意义上的 AI 编程工具。

#️⃣ 7. Windsurf（全自动 Agent IDE）

自动化能力强，但在国内的体验较差（网络 + 模型），中文表现不稳定。

#️⃣ 8. JetBrains AI（适用于 JetBrains 系列用户）

适合 IntelliJ/PyCharm 用户，但模型依赖于海外服务。

🎯 最终选择结论

从上述整体对比中可以看出：

海外工具的实力非常强，但在国内使用的成本较高。
国产插件虽轻量，但功能有限。

而Trae 是唯一能够同时解决以下问题的工具：

免费

高性能中文模型

原生 IDE 无需插件

多模型二合一

网络稳定

支持 VS Code 配置迁移

具备自动化 Builder 功能

如果问我在 2025 年“最值得中文开发者尝试的 AI 工具是什么”，我会毫不犹豫地告诉你：👉 Trae。