自从OpenAI推出ChatGPT后，人工智能的概念在多个行业中引起了广泛关注。特别是在编程领域，各种AI驱动的编程工具如雨后春笋般涌现，其中包括GitHub的Copilot、商汤科技的Raccoon AI、基于阿里通义大模型的TONGYI Lingma，还有今天我们要讨论的Cursor。

进入2024年，AI编程工具已发展得相当成熟，它们显著提升了开发的效率，不仅能帮助程序员解决复杂的编程难题，还能借助自然语言交互来改善代码质量，简化编程任务的描述和实施流程，使得快速编码成为可能，并减少了手动编码所需的时间。

如今，AI编程工具逐渐成为开发者不可或缺的助手。

小云第一次听到Cursor是在去年的年初，那个时候它的主要卖点是能够无缝迁移Vscode，用户可以一键将所有插件转移至Cursor，界面设置几乎保持一致。不过，Cursor相较于Vscode体积更小、启动速度更快，编程效率也更高，同时提供免费的AI模型进行智能提示。

身边不少朋友使用后表示体验良好，不过所谓的AI智能并未展现出特别强大的吸引力，他们在日常开发中依然倾向于使用Vscode、Idea、Copilot、ChatGPT和Warp的组合。

最近，Cursor进行了更新，相较于早期版本，在智能化方面有了显著提升。像Copilot和TONGYI Lingma等AI编程工具的运行逻辑，都是建立在各自的LLM基础上，无论是代码解释、优化，还是生成注释、文件提问的codeBase，均依赖于当前文件的内容。而Cursor则先对整个项目中的代码进行索引和向量化，当用户提出问题时，会将问题与整个项目的代码一起打包发送给LLM，然后根据结果提供回答。

此外，Cursor还具备智能纠错、代码补全和互动聊天等多项功能。举个例子，用户可以向Cursor阐明自己的角色和编程目标，系统便会提供具体建议和代码修改，而不是模糊的表达。

从使用效果来看，Cursor的表现相对良好，难以挑出明显的缺点，但它也并非没有不足之处。首要的问题是数据安全，尽管官方声称数据存储在本地，但用户仍然很难完全信任工具不会私自将数据上传至云端以提升处理效率，完全依赖端侧模型处理在现实中显得不太可行。

其次，Cursor的使用成本也不容忽视。用户前两周可以免费体验，但之后则需支付软件和模型的费用，订阅高级功能的费用大约为每月40美元。

当然，优缺点往往是相对的。目前，Cursor仍然颇受欢迎。更为重要的是，Cursor所展现出的AI冲击力对新手和初级程序员来说影响巨大。它能够快速完成一些基础性工作，甚至在某种程度上替代人类的某些功能。或许在未来，自动化编程真的会成为现实，但在此之前，我们可以关注一些其他低门槛且高效的编程工具，例如行业领先的无代码PaaS开发平台——云表。

作为国内唯一一款无代码、低门槛、同时具备复杂应用开发能力的软件平台，云表允许用户通过表格方式来开发软件，基于表格编程技术，面向企业管理精英和IT从业者。它具有强大的业务配置和集成开发能力，开发者无需编程，只需通过表单、业务规则和流程的结合，即可快速搭建出ERP、MES、WMS、SRM等个性化管理系统。

无代码的使用门槛更低，较低代码平台更进一步，完全摒弃代码的概念，无需掌握数据库知识，采用纯中文方式开发，大大降低了开发的技术门槛，使得非专业人员也能够完成开发任务。

对于企业而言，无代码平台在开发效率和维护成本上显然具备优势。而对求职者来说，关注无代码和低代码相关的技能培训，或许能为就业带来意想不到的惊喜。