硅谷正在热烈追逐一种被称为“Cracked Engineers”的新型人才。

在人工智能热潮席卷的湾区，传统的招聘方式已显得不再适用。机器人初创公司Gradient的联合创始人J.X. Mo决定取消公司实习生的招募，理由非常直接——没有人能够达到“Cracked”的标准。

他认为，处于AI辅助编程的时代，若一位新手未能展现出游戏高手般的超凡状态和技术能力，就不应被赋予任何职务。

如今，伴随着AI技术将编程门槛不断降低，全球软件行业正经历一场前所未有的分化。

一方面，编程的难度愈发减轻。借助Claude、ChatGPT等工具，那些对编码毫无了解的普通人开始利用自然语言创建高度个性化的“微应用”（Micro Apps），软件正在从一个需要购买的“商品”转变为可以自制的“工具”。

另一方面，专业工程师的竞争愈加白热化。在硅谷，初创公司争相抢夺前述的“Cracked Engineers”（硬核工程师）。这类年轻人利用AI技术将个人的生产力推至极限，试图用一己之力取代整个传统开发团队。

人人皆能创建的“微应用”：从“订阅SaaS”到“自制工具”

过去，如果你需要某个软件来解决具体问题，通常会选择从App Store下载或购买SaaS服务。但现在，一种新的消费方式正在兴起：自主开发一个，使用后便可抛弃。

由非专业开发者制作的软件被称为“微应用”（Micro apps）或“一次性应用”（Fleeting apps）。它们的特点非常鲜明：针对特定场景，解决即时需求，且通常没有商业推广的目的。

霍华德大学计算机科学教授Legand L. Burge III将其形容为社交媒体中的快闪趋势，只不过这一次，主角是软件本身——“需求消失时，软件也随之消散。”

Rebecca Yu的经历极具代表性。

为了应对朋友聚餐时的“选择困难症”，她在没有任何技术背景的情况下，借助Claude和ChatGPT，仅用七天时间便开发出一个名为Where2Eat的Web应用，能够根据她和朋友们的共同兴趣推荐餐厅。

在过去，这通常需要雇佣专业的全栈工程师或使用复杂的低代码平台才能实现。

Rebecca Yu表示：

（1）填补Excel与SaaS之间的市场空白

贝恩资本风投（Bain Capital Ventures）的合伙人Christina Melas-Kyriazi敏锐地指出，微应用正逐步填补“Excel表格”与“全功能SaaS产品”之间的巨大市场空白。就像Shopify曾经简化开店流程一样，AI正在让软件开发变得如同制作表格般简单。

人们开始为极其特定，甚至可以说是“琐碎”的需求定制软件，类似的案例在硅谷迅速增加：

（2）“用完即走”的商业悖论

SBS Comms的副总裁Darrell Etherington预测，未来人们将不再订阅那些按月收费的应用，而是依据具体需求，利用Claude Code、Replit或Bolt等工具实现“自给自足”。

不过，这一趋势并不是没有阻力。尽管Web应用的开发门槛已降至最低，但移动端App依然受到“苹果税”的限制——每年99美元的开发者账号费用对于一个“一次性应用”来说显得过于昂贵。

尽管如此，资本市场已经察觉到了这样的机会，像Anything（获得1100万美元融资）和VibeCode（获得940万美元种子轮融资）等初创公司，正致力于解决移动端“Vibe Coding”的最后一公里问题。

当然，这些个人开发的软件在质量、安全性和维护性上存在天然缺陷，它们注定无法大规模销售。然而，对创造者而言，它们无需服务大众，只需满足个人需求——这本身就是对软件行业原有供需关系的颠覆。

一人顶团队的“超级程序员”：AI时代的“Cracked Engineers”

若微应用是编程门槛降低的结果，那么“Cracked Engineers”则是专业人士竞争激烈的缩影。

“Cracked”一词源于游戏界的俚语，用于形容那些技术高超、状态极佳的高手。

在当前的硅谷，这个词用来定义AI时代理想的软件工程师形象：年轻（通常在20多岁）、极其渴望成功、技术敏感，并能利用AI工具实现惊人产出。

机器人初创公司Gradient的联合创始人J.X. Mo最近做出了一个冷酷的决定：取消实习生的招聘。在面试完申请者后，他发现“没有人值得浪费时间”——因为没有人达到“Cracked”的标准。

在AI热潮的背景下，初创公司在追求极致的工作效率。Turing公司的CEO Jonathan Siddharth认为，借助AI，一个小而精的团队在一年内就有可能实现1亿美元的营收。创始人们不再需要按部就班的普通代码工人，他们所需的是特种部队。

这些“Cracked Engineers”与我们熟悉的两类人有着根本区别：

“一人顶一队”的现象正在逐步成为现实。

Intology的CEO Ron Arel指出，几位极度专注并善于使用Claude Code的人，其产出能够超越以往没有AI帮助的15人团队。

Far.AI的联合创始人Adam Gleave透露，他的一名员工在AI辅助下，仅用几周的时间便完成了原本需要开源社区耗时一年的大模型微调软件原型。

这种高效率的产出往往伴随着极大的工作强度。这些工程师普遍接受甚至推崇“9-9-6”的工作模式（早9晚9，一周工作6天），因为他们深知在AI的竞争中，慢一步就意味着被淘汰。

PostHog的联合创始人James Hawkins这样描述这一群体：

然而，这种对“超级程序员”的狂热追逐也隐藏着潜在的隐患。

孟罗风投（Menlo Ventures）的合伙人Deedy Das观察到，部分年轻工程师为了展现“Cracked”，开始故意表现出与人交往的疏离，使用晦涩的术语，甚至为工作放弃所有的爱好。他提醒道：

招聘专家Kelsey Bishop则直言不讳，许多创始人试图通过招聘“Cracked Engineer”来掩盖商业模式的缺陷，“这种做法就像是贴创可贴，却无法解决根本问题。”

结语

随着AI编程的便利性日益提高，中间地带正在消失。

对于普通用户而言，软件开发的权利正在被下放，每个人都能成为自己生活的“产品经理”；而在专业领域，门槛却在不断提升，唯有那些能够掌握AI、将肉体与算法结合的“超级个体”，才能在激烈的淘金潮中生存。

这是一个充满希望的时代，同时也是一个充满挑战的时代。