【洞见·TMT】

2月25日，人工智能企业Anthropic

正式发布了市场上首款

混合推理AI模型

Claude 3.7 Sonnet

并提供免费使用

该模型拥有

标准与扩展两种思维模式

在代码处理能力等方面表现优秀

同时推出的还有

AI编程助手Claude Code

图源：X

速度与深度的完美结合

所谓“混合推理”，是指

Claude 3.7 Sonnet

具备双重思维模式的能力

将常规的大语言模型与推理模型相结合

Anthropic透露

希望将这两种功能

整合进同一个模型，而非分开处理

Claude 3.7 Sonnet的使用展示。图源：Claude

在标准思维模式下，

模型无需进行复杂的推理

便能迅速提供答案，

实现接近实时的响应。

扩展思维模式则会

详细阐述思维过程，

让用户能够清晰地了解

模型是如何分析问题并应用逻辑的。

此外，用户还可以通过API

精确控制模型的思考时长。

对于双重思维模式，

Claude 3.7 Sonnet引入了

模式切换功能，以便于根据任务的复杂性

来优化AI的响应时间，

但目前扩展思维模式尚未上线。

Claude Code示意图。图源：Anthropic

值得注意的是，

Claude 3.7在代码能力上表现突出，

远超DeepSeek-R1

及OpenAI的o1、o3模型。

同时，Anthropic还推出了

名为Claude Code的编程助手，

旨在帮助开发者

更高效地进行编码。

引领混合模型的新时代

尽管OpenAI的o1和DeepSeek-R1等推理模型在数学、代码和逻辑推理等领域表现优越，

但它们普遍面临一个共同的不足，即思考时间较长，响应速度迟缓。

面对复杂问题时，

推理模型的思考时间或许值得耐心等待，

但在日常对话或信息检索的场景中，

这种等待显得过于漫长。

而且，推理模型的“幻觉”现象依然存在，

这使得用户在“速度”和“深度”之间做出选择时，

不得不使用不同的模型产品。

因此，Claude 3.7 Sonnet选择了“混合推理”的创新之路，

而非简单模仿现有产品。

用户普遍希望，

能够享受到流畅的AI对话体验，而不必纠结于模型的选择。

图源：Anthropic

根据Anthropic的说法，

Claude 3.7 Sonnet

是目前市场上独一无二的

混合模型。

业内专家指出，

这一创新可能会为Anthropic在AI模型开发的竞争中

带来显著的优势。

若Anthropic能提升动态判断的精准性，并通过API

让开发者灵活调整推理策略，

那么混合推理模式将可能成为未来大模型的“标准配置”。

OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼

曾在社交平台上表达，

公司的终极目标是构建一个

可以利用所有工具的系统，

将o系列模型与GPT系列模型整合。

该系统应能识别何时需要深入思考，并且适应多样化的任务。

最新消息显示，

OpenAI计划推出GPT-5，

旨在将其打造成一个整合了o3模型及多个OpenAI技术的系统。

（撰文：孔繁鑫 文章部分综合自每日经济新闻、界面新闻、澎湃新闻、ZAKER、腾讯新闻、雷科技）