希捷高管：物理AI加速落地 30%-40%数据需本地存储

希捷科技边缘存储解决方案高级副总裁Melyssa Banda在接受21世纪经济报道专访时指出，在物理AI应用中，30%至40%的数据将不得不留在本地。这一需求源于机器人、智能汽车和工业视觉等领域对实时数据的依赖，无法将所有决策交给中心云处理。

她提到，随着AI应用规模的扩大，企业正在逐步转向混合部署，既使用公有云，也建设私有云和更多本地基础设施。Melyssa Banda强调，实时传感器数据流需要能够被即刻访问，决策不能推迟到中心云完成。

在谈及数据存储架构时，Melyssa Banda指出，物理AI将形成分层架构，实时数据、近期上下文和长期档案将被放在不同层级。固态硬盘（SSD）将承接对速度和低延迟敏感的任务，而机械硬盘（HDD）则用于长期归档和保存本地数据。

她以希捷自身的制造场景为例，说明在工厂部署的传感器和摄像头需要实时判断，以避免缺陷流向后续环节，因此数据必须保留在靠近工厂的位置。

Melyssa Banda还提到，数据隐私和数据主权是企业扩大本地部署的重要因素，越来越多客户正在建设私有云来补充公有云的长期存储。

在HDD与SSD的协同方面，Melyssa Banda表示，二者并非相互竞争，而是共同构成多层存储基础设施。SSD主要处理低延迟任务，HDD则承担长期归档任务，企业需要在延迟、容量和成本之间进行合理取舍。

希捷近期与SK海力士发布联合技术方案，尝试将大模型推理过程中需要反复调用的上下文数据，从昂贵的内存转移至由SSD和HDD组成的分层存储系统，以降低成本并扩大数据留存规模。

在中国市场，Melyssa Banda称，中国是物理AI快速规模化的代表性市场之一，企业对物理AI的积极性高，市场扩展速度快。同时，供应链安全成为中国客户关注的另一议题。

希捷通过长期客户合作、技术创新和供应链韧性等措施应对市场需求变化，确保其供应能力与业务增长相匹配。

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