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2026世界机器人大会揭示产业暗战

2026-08-22

2026世界机器人大会(WRC)于8月19日至23日在北京亦庄举行,吸引了大量观众。此次大会的焦点不再是传统的机器人表演,而是实际应用的机器人,如拧螺丝、拣货与执勤机器人。

大脑:智能模型的竞争

在大会上,电机、关节模组和传感器等核心零部件的供应链已逐步成熟,硬件层面的差距正在缩小。竞争逐渐向上游转移,多家参展商展示了其模型、算力和泛化能力。

北京人形机器人创新中心发布的Pelican-Unify模型,集成了VLM视觉理解、Action Model动作操控和WFM世界模型,形成了完整的智能闭环。星海图则拆解了VLA模型G0.5,采用Token方式输出视觉观测和语言指令。预计8月底将推出G0.5模型Max版本。

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图1 来源:公开信息

蚂蚁灵波展示了其LingBot-VLA 2.0,涵盖了6万小时的真实物理数据,已在上海国大药房投入使用。章鱼动力发布的SYNWorld模型则负责机器人的认知与决策,参数规模超过10亿,训练数据达到30万小时。

数据:物理AI的数据需求

数据规模对模型的影响显而易见,但物理AI的数据采集更为复杂。觅蜂科技的MEgo系列产品支持高效的数据采集,已在多场景中实现量产交付。光轮智能发布了EgoSuite-Open100K数据集,覆盖多种环境与任务,旨在满足具身智能的数据需求。

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图2 来源:公开信息

京东展示了其家政服务场景的数据采集计划,采用自研设备进行实操数据的采集,进一步推动行业的数据积累。

灵巧手:从抓取到操作的技术突破

灵巧手技术成为机器人发展的关键。灵心巧手展示的全自动机械臂产线,能够完成从抓取到装配的全流程。章鱼动力的OctoH-Hand灵巧手具备23个主动自由度,适用于精细操作。

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图3 来源:公开信息

Sharpa Wave系列灵巧手则采用类人构型,集成高分辨率传感器,实现视觉与触觉的双模态融合,提升了操作的精准度。

本届WRC描绘了具身智能的核心竞争图谱,随着硬件同质化加剧,真正的竞争壁垒向模型泛化、数据规模化和灵巧手技术稳定性转移,形成从实验室到生产力的完整闭环。

本文由 AI 基于公开信息自动生成,仅供学习参考,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎。